2025 Data+AI：智能数据架构与应用最佳实践合集.pdf

### 智能数据架构与应用实践 #### 腾讯欧拉平台数据血缘架构及应用 腾讯欧拉平台是基于DataOps理念的全方位数据平台，整合了资产工厂、治理引擎、数据发现三个子产品。其中，数据血缘作为核心子模块，为数据治理、数据开发提供支持。 ##### 背景和目标 数据血缘的建设主要基于两个原因：现状满足不了血缘数据需求，和希望通过血缘实现更多功能。腾讯欧拉数据平台为了实现从数据生产到数据应用的全链路覆盖，着手构建了更为广泛和深入的数据血缘架构。 ##### 项目架构 腾讯欧拉数据平台的架构包含三个核心组成部分： 1. 资产工厂：负责数仓建设及模型开发； 2. 治理引擎：全链路成本的数据治理； 3. 数据发现：元数据管理。 数据血缘模块直接服务于这三个部分，实现从数据生产到应用的全程数据管理。 ##### 模块化建设 数据血缘的建设分为两个方面： 1. 广度：实现数据生产、数据加工到数据应用的全链路覆盖。涉及腾讯灯塔、大同等生产环节，欧拉平台加工环节，以及DataTalk报表、TAB的ABtest等应用环节，形成完整的全链路资源。 2. 深度：包括任务血缘、表血缘、字段血缘，重点是字段级别的血缘粒度。正在研发的数值血缘则进一步细化。 任务血缘打通了腾讯内部的多种数据产品，表血缘则构建了包含各种表级别抽象的血缘图谱。字段血缘在表血缘基础上将粒度进一步拓展至字段级别。 ##### 应用场景 腾讯欧拉平台数据血缘架构广泛应用于多产品、跨平台的完整任务血缘关系图谱构建，为数据治理、全链路数据观测提供支持，以及通过血缘成本洞察和数仓开发实现数据管理的进一步优化。 #### 字节跳动数据集成引擎BitSail开源架构演进和实践 字节跳动的BitSail是一个高效且易于使用的数据集成引擎，支持多数据源、任务调度、容错等功能，并通过开源项目对外分享其架构演进和实践经验。 #### 从Bert到LLM：360广告推荐业务中语言模型的应用探索 360公司在广告推荐业务中探讨从Bert到LLM等语言模型的应用，通过深度学习技术提升广告推荐的准确性和效率。 #### 多模态在京东内容算法上的应用 京东利用多模态技术在内容算法上进行应用，通过结合图片、文本等多源数据提升内容推荐的智能化水平。 #### 实时语音交互的游戏队友——网易伏羲AI Agent创新应用 网易伏羲AI Agent通过实时语音交互技术，为游戏玩家提供智能的游戏队友角色，提升游戏互动体验。 #### 阿里云DataWorks湖仓融合数据治理与大模型应用探索 阿里云DataWorks平台将湖仓融合的数据治理与大模型应用结合起来，为大规模数据处理和智能分析提供了解决方案。 #### 蚂蚁集团EB级大数据治理架构与实践 蚂蚁集团处理EB级大数据的治理架构和实践经验，展现其在大数据时代背景下处理海量数据的技术挑战与成果。 #### B站大数据集群管理平台BMR的实践与创新 B站通过大数据集群管理平台BMR实现对大数据集群的高效管理与创新应用，满足视频平台日益增长的数据处理需求。 ------