
虚拟护理助手 :AIGC可以作为虚拟护理助手,为患者提供健康咨询、用药提醒、康复指导等服务,减轻医护人员的工作负担。
医疗文献检索与分析 :AIGC能够快速检索和分析大量的医疗文献,为医生和研究人员提供最新的医学研究成果和治疗方案参考。
医学影像分析 :AIGC可以对医学影像数据进行分析和诊断,辅助医生发现病变和疾病,提高诊断的准确性和效率。
AIGC在医疗保健领域的应用
金融客服 :金融机构利用AIGC技术提升客服系统的智能化水平,为用户提供个性化的金融咨询和服务,解答常见问题,处理简单业务。
投资决策辅助 :AIGC能够为投资经理提供投资分析和建议,如股票选择、投资组合优化等,提高投资决策的准确性和收益。
风险评估与预测 :AIGC可以分析海量的金融数据,如市场行情、用户信用记录等,对金融风险进行评估和预测,帮助金融机构制定更加合理的风险管理策略。
AIGC在金融行业的应用
设备故障预测与维护 :AIGC能够对设备运行数据进行分析和建模,预测设备故障的发生,提前进行维护和修理,减少设备停机时间和维修成本。
生产流程优化 :AIGC通过分析生产数据,识别生产流程中的瓶颈和问题,提出优化建议,提高生产效率和质量。
智能设计 :AIGC可以辅助工程师进行产品设计和优化,生成设计方案、模拟产品性能等,加快产品研发的速度和降低成本。
AIGC在工业与制造业领域的应用
智能会议助手 :AIGC可以作为智能会议助手,负责会议记录、纪要生成、任务分配等工作,提高会议效率和协同效果。
数据分析与可视化 :AIGC能够对数据进行分析和处理,并生成直观易懂的数据可视化图表,帮助用户更好地理解和利用数据。
写作辅助 :AIGC可以辅助用户进行各种文档的撰写,如报告、邮件、策划案等,提供写作建议、语法检查、风格优化等功能,提高写作效率和质量。
AIGC在办公协同领域的应用
AI硬件 :AI硬件企业与提供软硬一体方案的厂商合作,打造出具有卓越交互体验的AI硬件产品。如声网助力Robopoet打造AI陪伴硬件Fuzzoo,解决语音交互技术难题,提升产品交互体验。
智能助手 :AIGC可以作为智能助手,帮助用户完成各种任务,如日程安排、信息查询、提醒等。例如苹果的Siri、微软的小娜等智能助手,不断通过AIGC技术进行优化升级。
智能客服 :AIGC驱动的智能客服能够更加自然流畅地与用户进行对话,解决用户的问题和需求,提高客户服务的质量和效率。如企业使用智能客服系统来处理客户的咨询、投诉等业务。
AIGC在对话式AI市场中的应用
教育评估 :AIGC可以通过分析学生的学习行为和作业表现,对学生的学习成果进行评估和反馈,帮助教师更好地了解学生的学习情况。
课程设计 :AIGC能够协助教师设计更加丰富多样、互动性强的教学课程,如生成教学案例、教学活动、练习题等,提高教学效果。
智能辅导 :AIGC可以作为智能辅导工具,为学生提供个性化学习指导和答疑解惑。根据学生的学习进度和掌握情况,生成针对性的学习计划和辅导内容。
AIGC在教育领域的应用
视频制作 :AIGC可以实现文生视频、图生视频、视频再生成等功能,为视频创作者提供更多的创意和便利。如利用AIGC技术将文稿转换为视频,或者对现有视频进行编辑和优化。
图像生成 :AIGC可以根据文字描述生成高质量的图像、插画、设计图等。如DALL-E 3在生成复杂图像时表现更加准确,支持生成1024x1024分辨率以上的高质量图像,并能生成各种长宽比的图像。
文本创作 :AIGC能够生成小说、故事、新闻报道、博客等各种类型的文本内容。一些媒体机构已经开始尝试使用AIGC来辅助新闻写作,提高报道的速度和效率。
AIGC在内容创作领域的应用
个性化推荐 :AIGC可以根据用户的浏览历史、购买行为等数据,实现个性化的产品推荐和内容推送,提高用户的转化率和忠诚度。
创意内容生成 :AIGC可以生成吸引人的广告文案、宣传海报、视频脚本等创意内容。火山引擎助力美素佳儿开展互动营销,通过AIGC生成创意内容,提升品牌声量和用户参与度。
消费者调研与市场洞察 :AIGC能够快速收集和分析社交媒体等平台的海量数据,了解消费者的偏好、需求和行为模式,为企业制定精准的营销策略提供依据。如明略科技的魔方Pro平台,覆盖多个主流社交媒体平台,可一站式解决品牌主的多平台洞察任务。
AIGC在营销领域的应用
大模型平台落地实践研究报告(2025 年)
目 录
一、 大模型平台发展概述...................................................................................................... 1
(一) 大模型落地政策加持产业需求旺盛.......................................................................... 1
(二) 大模型落地存在诸多问题与挑战.............................................................................. 5
(三) 大模型平台成为化解落地难题的关键力量.............................................................. 6
二、 大模型平台落地策略与路径.......................................................................................... 9
(一) 大模型平台落地原则.................................................................................................. 9
(二) 大模型平台落地步骤................................................................................................ 10
(三) 大模型平台落地框架................................................................................................ 14
三、 大模型平台关键能力建设............................................................................................ 16
(一) 模型开发层................................................................................................................ 16
(二) 模型服务层................................................................................................................ 18
(三) 应用开发层................................................................................................................ 20
(四) 大模型平台产品实践................................................................................................ 21
四、 基于大模型平台的实践案例分析................................................................................ 26
(一) 互联网电商行业案例................................................................................................ 26
(二) 金融行业场景实践案例............................................................................................ 27
(三) 教育行业案例............................................................................................................ 28
(四) 企服行业案例............................................................................................................ 30
(五) 智能硬件行业案例.................................................................................................... 32
(六) 制造行业场景实践案例............................................................................................ 33
五、 总结与趋势.................................................................................................................... 36