高性能java代码优化建议

在Java编程领域，性能优化是不可或缺的一环，尤其是在构建大规模、高并发的系统时。"高性能java代码优化建议"这一主题涵盖了众多资深开发者积累的实践经验，旨在帮助开发者编写出更高效、性能更强的代码。以下是一些关键的知识点： 1. **避免过度使用同步**：在多线程环境中，过多的同步可能导致线程阻塞，降低系统性能。可以考虑使用并发容器（如ConcurrentHashMap）或锁分离技术来减少锁竞争。 2. **理解并合理使用集合框架**：例如，ArrayList适合于随机访问，而LinkedList适合于插入和删除操作。了解这些内在特性，根据需求选择合适的数据结构，能显著提升效率。 3. **优化IO操作**：使用NIO（非阻塞IO）代替传统的IO，可以提高I/O密集型应用的性能。同时，尽量减少磁盘I/O，比如通过缓存来减少读取次数。 4. **避免无用的对象创建**：频繁创建和销毁对象会增加垃圾收集的压力，可以使用对象池或者重用已存在的对象来改善。 5. **使用StringBuilder而非String进行字符串拼接**：在循环中，使用StringBuilder或StringBuffer进行字符串连接，比使用"+"操作符更高效。 6. **避免使用 finalize() 方法**：这个方法可能会导致性能下降，因为它涉及到垃圾收集器的行为。除非必要，否则应避免使用。 7. **合理使用设计模式**：例如，工厂模式可以减少if-else语句，单例模式可以确保一个类只有一个实例，从而节省资源。 8. **利用Java 8的新特性**：如Stream API、Lambda表达式等，可以写出更简洁、高效的代码。 9. **理解和优化JVM内存配置**：理解堆内存、栈内存、元空间等概念，并根据应用需求调整JVM参数，如-Xms、-Xmx等。 10. **避免不必要的计算和遍历**：提前计算并存储结果，或者使用缓存来避免重复计算；使用Set代替List进行查找，避免遍历整个列表。 11. **合理使用 volatile 关键字**：它可以确保多线程环境中的可见性和有序性，但并不保证原子性，需要根据实际情况使用。 12. **优化数据库交互**：减少数据库查询次数，使用批处理操作，以及适当的索引策略，可以大大提高数据库操作性能。 13. **理解并使用并发工具**：例如，CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等，可以帮助编写更高效的并发程序。 14. **避免使用过时的API**：Java不断更新，一些旧的API可能已经被新的、更高效的API替代。 15. **使用适当的异常处理**：避免在异常处理中做大量计算，尽量减少异常的抛出和捕获，因为异常处理是相对昂贵的操作。 以上只是部分知识点，"编写高质量代码++改善Java程序的151个建议.pdf"这本书中应该包含了更多深入的细节和实践案例。通过深入学习和实践，开发者可以不断提升自己的Java编程技能，编写出更高性能的代码。