活动介绍

基于海市蜃楼元启发算法的FATA-fmd分解优化策略及十五种适应度函数的应用

preview
共3个文件
pdf:1个
html:1个
docx:1个
需积分: 0 0 下载量 35 浏览量 更新于2025-08-02 收藏 1.47MB ZIP 举报
内容概要:本文介绍了一种基于地球物理的高效优化方法——FATA(海市蜃楼元启发算法),并将其应用于fmd分解的优化。FATA算法通过海市蜃楼滤光原理(MLF)和光传播策略(LPS)来有效筛选信息并在多维空间中搜索最佳解。文中详细讨论了fmd分解的优化需求,提出了定义问题与目标、设计适应度函数、结合FATA算法以及迭代优化的具体步骤。实验结果显示,FATA-fmd分解在计算效率和准确性上均有所提升,且通过调整不同的适应度函数可以实现更精细的优化。 适合人群:从事信号处理、优化算法研究的专业人士,尤其是对地球物理优化方法感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:适用于需要优化fmd分解的研究项目,旨在提高计算效率和准确性,探索更多优化策略和适应度函数的设计。 其他说明:该研究成果已发表在JCR 1区,中科院topSCI期刊Neurocomputing上,展示了其在学术界的权威性和前沿性。
身份认证 购VIP最低享 7 折!
30元优惠券