随着工业4.0时代的到来，传统制造业正在经历一场从“制造”向“智造”转变的深刻变革。工业4.0概念的提出，预示着制造业的智能化、信息化和个性化成为未来发展的重要方向。在此背景下，传统制造业面临的问题与挑战尤为突出，需要深入探索智慧工厂等先进解决方案来应对。
传统制造业的发展现状备受关注。能源问题、布局问题、人员问题、技术问题、产品问题和价值链问题是当前中国制造业亟待解决的关键问题。能源问题表现为煤炭过度开采引发安全事故，石油储备急剧减少及国际油价攀升，以及电力资源的低效率使用和供需失衡。布局问题则是指我国制造业区域布局的不合理性，东部沿海地区制造业过于集中，同时出口导向性较强，使得在开放条件下面临较大风险。人员问题主要体现在老龄化社会导致的劳动力减少和技术人员的缺乏。技术问题方面，装备制造业落后，许多产业的主体设备和技术依赖进口，产业内部发展不平衡。产品问题和价值链问题则揭示了中国制造业在全球价值链中多处于低端环节，产品附加值不高的现状。
在技术层面上，工业4.0时代的到来给传统制造业带来了巨大的影响，信息化和服务化的融合为制造业带来了产业价值链的重构、产品交付形态的创新和产品交易率的提高。服务化的影响体现在在线诊断与维护、内容与分销、融资租赁与物流以及网络设备集成服务等方面。
智慧工厂作为工业4.0的关键组成部分，强调利用互联网和物联网技术来融合资源信息，并通过协同规划实现整体提升。智慧工厂的实现将促进区域优势的发挥，减少运输成本，推动全面的区域发展。智慧工厂的目标是实现复合型和分布式智能制造，通过创新研发、技术升级、全球运筹等手段全面提升中国制造业在产业价值链中的位置。
中国制造业的优势在于其拥有联合国产业分类中全部工业门类，拥有世界上最大且增长最快的消费市场，已初步形成发达的移动互联经济，且劳动力资源丰富、原材料成本低廉。但是，存在的劣势也不容忽视，如产业结构不合理、能源消耗大、污染严重、产品附加值不高。因此，中国制造业企业必须把握制造业竞争的趋势，调整战略，通过应用智慧工厂等解决方案应对挑战，实现可持续发展。
中国物联网研究发展中心（筹）作为推动传统制造业向工业4.0转型的重要机构，通过深入研究物联网技术，旨在为中国制造业提供技术创新与解决方案，促进制造业智能化的进程，帮助企业在激烈的全球竞争中占据有利地位。
在智慧工厂的建设中，利用现代信息技术对传统制造工艺进行改造是关键，这包括通过云计算、大数据分析、物联网和人工智能等技术，实现生产过程的实时监控、分析和优化。通过先进的生产管理系统和智能设备的运用，智慧工厂能提升生产效率，降低成本，同时提高产品质量和灵活性，满足个性化定制的需求。
最终，传统制造业的工业4.0转型不仅是一个技术问题，更是一个管理创新和战略调整的问题。制造企业需要系统地掌握工业4.0的核心概念，理解制造的基本原理，寻求个性化量产方法，通过调整生产规模和要求来适应市场变化。只有这样，传统制造业才能真正实现从“制造”到“智造”的华丽转身，为中国制造创造新的辉煌。
