在大数据时代背景下，高校教学督导工作面临着转型与创新的需求。教学督导在高校教学质量监控体系中扮演着不可或缺的角色，尤其在当前高校规模迅速扩大、师生比例失衡的状况下，其重要性更为凸显。然而，传统的督导模式也暴露出一些问题，如重督轻导、重督教轻督学以及缺乏有效的交流机制。
教学督导的核心任务不仅仅是监督，更应该是指导和帮助。目前，督导工作中普遍存在重“督”轻“导”的现象，即过于注重发现问题而忽视了解决问题和提供教学改进的指导。这可能导致教师对督导工作产生抵触，影响督导的实际效用。为解决这个问题，督导人员应提升自身的专业素养，深入了解教学内容与方法，从而能针对性地提出建设性的改进建议，实现真正意义上的“督”与“导”并重。
督导工作在关注教师教学的同时，不应忽视对学生的“督学”。目前，督导工作对学生的监督力度相对较小，未能全面覆盖学生的学习过程和学习情况。在大数据时代，可以通过收集和分析学生的学习数据，如出勤记录、作业完成情况、在线学习行为等，来评估学生的学习状态，并及时反馈给教师，以便进行个性化的教学指导。
再次，教学督导之间的沟通与合作亟待加强。由于经验不足或时间精力限制，督导人员在执行任务时可能遇到困难。借助大数据技术，可以构建信息化的督导平台，实现督导工作的协同与共享，提高工作效率。例如，通过建立督导信息数据库，可以方便督导人员查询、交流和学习，积累经验，共同提升督导质量。
在大数据技术支持下，高校教学督导工作可以更加精细化、智能化。利用大数据分析，可以追踪和分析教学过程中的各种指标，如教师教学效果、学生学习成果、课程设置合理性等，为决策提供数据支持。同时，通过对大量教学数据的挖掘，可以发现教学过程中的潜在问题和改进点，为教学改革提供依据。
例如，可以建立教学数据分析系统，定期生成教学质量报告，包括教师授课质量、学生学习表现、课程评价等多个维度，这些报告不仅可以帮助督导人员全面了解教学现状，也能让教师了解自身教学的优点和不足，推动自我改进。此外，通过对毕业设计等实践环节的数据分析，可以发现学生在项目实施中的共性问题，优化实践教学流程，提高实践教学质量。
在大数据时代，高校教学督导工作应把握新技术带来的机遇，通过信息化手段提升督导的科学性和有效性，实现从传统督导向智能督导的转变，更好地服务于高校教学质量的提升。同时，应强化督导的指导功能，关注学生学习，加强督导间的交流，以促进高校教育的持续发展。
