大数据背景下高校信息化平台的构建思考.docx

### 大数据背景下高校信息化平台的构建思考 #### 一、大数据的概念及其特征 随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当今社会关注的焦点之一。大数据并非单纯指数据规模的巨大，而是指那些无法用传统数据处理手段有效管理和分析的海量、高速、多样化的信息资产。维基百科将大数据定义为“由巨型数据整合构成”，这些数据的特点在于其数量庞大、增长速度快，且种类繁多。据研究显示，早在2007年全球网络系统中的存储数据就已经超过了350EB（相当于3200亿GB），其中仅有极少数数据保存于传统的纸质媒介上，绝大多数为数字数据。 #### 二、大数据对人们思维方式的影响 大数据时代不仅带来了数据量的激增，也改变了人们的思维方式。在过去，由于计算能力有限，人们往往通过随机抽样的方式来研究数据，试图从中获取有价值的信息。然而，这种方式存在明显的局限性——它只能揭示样本所固有的信息，而无法全面反映整体情况。随着计算机网络的发展，随机抽样的方法已经不再适用，因为很难确定一个理想的抽样标准。这促使人们必须采用新的数据处理技术和思维模式，以充分利用大数据的价值。 #### 三、高校信息化平台构建中面临的问题 ##### 1. 信息安全问题 在大数据背景下，高校信息化平台中存储着大量的机密数据、敏感数据和隐私数据，这些数据是高校的核心资产。确保数据的安全性和可靠性成为构建信息化平台的关键问题之一。一方面，数据的泄露可能严重影响高校的声誉和社会信任度；另一方面，数据的真实性和完整性对于数据分析结果的有效性至关重要。因此，如何建立一套有效的数据保护机制，包括加强网络安全防护、实施严格的数据权限管理、改进用户行为规范和提升加密技术水平等，是高校信息化平台建设中亟待解决的重大问题。 ##### 2. 平台建设保障机制不健全 目前，许多高校在推进信息化平台建设时，往往只关注个别部门的需求，缺乏全面的顶层设计和长远规划。这导致了平台建设过程中出现多个独立的信息系统，它们之间缺乏有效的集成和协调。此外，缺乏专业的技术人员支持和足够的资金投入也是制约高校信息化平台稳定性和实用性的关键因素之一。 ##### 3. 系统分散与数据孤岛现象 尽管许多高校已经建立了图书馆管理系统、校园网站、一卡通系统和教务系统等多个独立的信息系统，但由于缺乏整体规划，这些系统之间的数据并未实现有效共享，形成了所谓的“数据孤岛”。这种现象不仅浪费了宝贵的资源，还限制了数据的价值挖掘。为了充分发挥大数据的优势，高校需要建立一个集中的信息化平台，实现数据的统一管理和高效利用。 ##### 4. 数据质量不高 高校在采集数据的过程中面临着数据准确性的问题。数据来源多样化，包括不同的传感器、应用程序和其他工具，这些数据在收集过程中可能存在误差或偏差。同时，原始数据往往是非结构化的，需要经过清洗和转换才能转化为结构化的形式，这一过程可能会导致信息的损失，从而影响数据的质量和可用性。 #### 四、解决方案与建议 针对上述问题，高校可以采取以下策略来优化信息化平台建设： 1. **强化数据安全管理**：加强网络安全防护，建立健全的数据权限管理体系，采用先进的加密技术，确保数据的安全性。 2. **完善平台建设保障机制**：制定长期发展规划，加大资金和技术投入，引进专业人才，构建稳定可靠的信息化基础设施。 3. **推进系统集成与数据共享**：打破“数据孤岛”，实现不同系统之间的互联互通，建立统一的数据交换平台，促进数据的共享和整合。 4. **提高数据质量**：加强数据采集过程的监控与管理，确保数据的准确性和完整性；利用先进的数据处理技术，提高数据质量，挖掘数据潜在价值。 通过实施上述策略，高校不仅能够有效应对大数据带来的挑战，还能充分利用大数据的优势，推动教育信息化的深入发展，为师生提供更加高效、便捷的服务和支持。