Oracle white paper-Big Data

### Oracle 白皮书：大数据对企业的影响 #### 执行摘要 在当今的商业环境中，“大数据”一词吸引了广泛的关注。其背后的故事其实很简单：多年来，企业一直依赖存储在关系数据库中的交易数据来做出业务决策。然而，除了这些关键数据之外，还存在着一个潜在的数据宝库——非传统、结构较为松散的数据，如网页日志、社交媒体信息、电子邮件、传感器数据以及图片等，这些都可以为企业提供有价值的信息。随着存储成本和计算能力的降低，收集这些数据变得越来越可行，越来越多的企业开始考虑将其与传统的企业数据相结合，用于商业智能分析。 为了从大数据中获得真正的商业价值，企业需要具备合适的工具来捕获和组织来自不同来源的各种数据类型，并能够轻松地将这些数据与其现有的企业数据一起进行分析，以发现新的洞察力并利用隐藏的关系。Oracle 提供了最全面且集成度最高的产品组合，帮助企业获取、组织这些多样化的数据类型，并将其与现有数据结合进行分析，从而发现新的见解并利用隐藏的关系。 #### 引言 随着 Oracle 大数据设备 (Oracle Big Data Appliance) 和 Oracle 大数据连接器 (Oracle Big Data Connectors) 的推出，Oracle 成为了第一家提供完整且集成解决方案的企业，以解决企业大数据需求的全谱系问题。Oracle 的大数据策略核心在于，可以逐步进化当前的企业数据架构以纳入大数据，并交付商业价值。通过逐步进化现有的企业架构，企业可以利用 Oracle 系统已经证明的可靠性、灵活性和性能，来应对大数据需求。 #### 定义大数据 大数据通常指以下特征： 1. **大量（Volume）**：数据集如此之大，以至于传统的数据处理应用软件不足以处理它们。 2. **多样性（Variety）**：数据的种类繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 3. **速度（Velocity）**：数据产生的速度快，需要实时处理。 4. **价值（Value）**：尽管数据中可能含有大量有用信息，但这些信息通常被隐藏在大量无用信息之中。 5. **真实性（Veracity）**：数据的质量，包括准确性、一致性和完整性。 #### 大数据的重要性 大数据对于现代企业至关重要，原因有以下几点： 1. **提高决策质量**：通过对大量数据进行分析，企业可以更好地了解客户行为和市场趋势，从而做出更明智的决策。 2. **增强个性化体验**：通过分析用户的行为数据，企业可以为客户提供更加个性化的服务和体验。 3. **优化运营效率**：通过监测和分析操作数据，企业可以识别出效率低下或存在的问题，并及时调整。 4. **开拓新的商业模式**：大数据分析可以帮助企业发现新的收入来源和发展机会。 #### 构建大数据平台 构建一个有效的大数据平台需要考虑以下因素： 1. **基础设施要求**：高性能的计算资源和充足的存储空间是处理大数据的基本要求。 2. **解决方案范围**：企业需要选择合适的技术栈来支持大数据处理的需求，包括数据采集、存储、处理和分析。 3. **集成性**：确保新引入的大数据技术与现有的 IT 基础设施能够无缝集成。 #### Oracle 的大数据解决方案 1. **Oracle 大数据设备 (Oracle Big Data Appliance)**：这是一款专门设计用于处理大数据的硬件设备，内置了 Hadoop 和 Cloudera Manager 等软件，提供了一站式的大数据处理环境。 2. **CDH 和 Cloudera Manager**：通过 CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop），企业可以构建可靠、安全的大数据平台。Cloudera Manager 提供了集中管理和监控 Hadoop 集群的功能。 3. **Oracle 大数据连接器 (Oracle Big Data Connectors)**：这一套连接器允许 Oracle 数据库与 Hadoop 以及其他大数据组件之间实现高效的数据交换。 4. **Oracle NoSQL 数据库**：这是一种分布式 NoSQL 数据库，用于处理大规模非结构化数据。 5. **数据库内分析 (In-Database Analytics)**：Oracle 数据库提供了强大的分析功能，可以直接在数据库内部进行数据分析，提高了处理速度和安全性。 #### 结论 Oracle 通过其全面且集成度高的大数据解决方案，帮助企业有效地管理并利用大数据，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。借助 Oracle 的大数据技术，企业不仅能够应对大数据带来的挑战，还能够从中挖掘出宝贵的价值，为企业的持续发展注入动力。