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需积分: 49 126 浏览量 2018-03-18 20:13:56 上传评论 1 收藏 782KB MAT 举报

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INI流水线学习：将Isomap，LLE和扩散图算法应用于几个数据集，包括经典瑞士卷数据，虹膜数据集，MNIST，神经元尖峰数据和分子动力学模拟数据

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EN.553.738高维近似，概率和统计学习最终项目关查理，胡志明，张杰@约翰·霍普金斯大学在这个项目中，我们探索三种不同的非线性降维/流形学习算法：Isomap，局部线性嵌入（LLE）和扩散图/ Laplacian特征图。我们在数据集上对这些算法进行基准测试，例如经典的瑞士卷，虹膜，MNIST和神经元尖峰数据。我们还将它们与主成分分析（PCA）进行比较，后者是一种线性降维算法。最后，我

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lle.rar_LLE matlab_MáS_Swiss Roll数据_curve_lle降维

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局部线性嵌入法，用于数据降维 .lle.m -- A simple matlab routine to perform LLE. .scurve.m -- Code to run the "s-curve" example. .swissroll.m -- Code to run the "swiss roll" example.

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Swiss roll dataset

This data set was created to test various dimensionality reduction algorithms. The idea was to create several points in 2d, and then map them to 3d with some smooth function, and then to see what the

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Swissroll数据包含 lle

Swissroll数据生成代码，并可以用 lle算法进行降维处理，非常适用于流形学习方法的验证过程，

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swishroll.rar_mat数据集_数据集_瑞士卷_瑞士卷数据_瑞士卷数据集

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这是瑞士卷数据集，isomap的原始数据集，mat格式，好用

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LLE瑞士卷_lle_

用Python实现LLE算法，以swiss roll为例

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流形学习算法LLE算法（瑞士卷）仿真

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瑞士卷局部线性嵌入matlab算法

对瑞士卷进行降维操作

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Python-演示神经解释生成的代码包括公开的数据集

演示神经解释生成的代码，包括公开的数据集

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swiss roll_LLESwissRoll_

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标题"swiss roll_LLESwissRoll_"中提到的"swiss roll"是指瑞士卷数据集，这是一个在机器学习和数据可视化领域常用的数据集，形状类似于烘焙食品瑞士卷，用于演示和测试各种数据降维技术。LLE（局部线性嵌入）是这里...

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craete_swissroll.rar_SwissRoll matl_swissroll_swissroll matlab_

这个“craete_swissroll.rar”压缩包文件提供了生成Swiss Roll数据集的MATLAB代码，名为“craete_swissroll.m”，它为我们提供了一个便捷的工具来生成这种复杂的数据结构，以便于评估各种降维方法的性能。...

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gen-viz:论文“通过可视化理解泛化”的代码

可视化概括现象本文的代码针对本文的每个部分分为不同的目录，并且每个目录... 包含swiss roll数据集上所有图形的代码（图）包含SVHN数据集上所有图形的代码（图4、5、7）包含用于同心圆宽边距实验的代码（图8）

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swissroll.rar_swissroll_swissroll matlab_图像降维_局部线性嵌入_瑞士卷

然而，LLE也有其局限性，如对初始点的选择敏感，以及在大数据集上计算量较大。总的来说，这个MATLAB程序提供了一个很好的实践平台，用于理解和应用局部线性嵌入算法，特别是在处理具有复杂非线性结构的数据，如...

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tadasets:适用于拓扑数据分析的综合数据集

该软件包提供了一些不错的实用程序... import tadasetstorus = tadasets.torus(n=2000, c=2, a=1, ambient=200, noise=0.2)swiss_roll = tadasets.swiss_roll(n=2000, r=4, ambient=10, noise=1.2)dsphere = tadasets.

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python_几种LLE_llepython_LLE算法Python_降维算法

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几种LLE（局部线性嵌入）算法的python实例，有数据集。

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PLSregress.m

在MATLAB实现了用偏最小二乘算法对Swiss Roll图形的降维，用到的是自带的plsregress 函数

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swiss roll的LLE降维

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该段代码可在matlab软件上可执行，实现LLE降维，为学习模式识别及其他流形的降维方法提供参考

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保持局部邻域关系的增量Hessian LLE算法 (2012年)

HessianLLE算法是一种经典的流形学习算法，但该方法是以批处理的方式进行的，当新的数据点加入时，必须重新运行整个算法，计算所有数据点低维...在Swiss roll with hole和frey_rawface数据集上的实验表明，该方法简便、

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为充分利用表征过程运行工况的数据特征信息，提高化工过程的故障检测性能，提出一种基于动态结构保持主元分析(DSPPCA)的过程故障检测方法。...Swiss-roll数据集的降维结果及TE过程的仿真研究结果表明，D

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在这个例子中，我们首先创建了一个三维的瑞士卷数据集，然后使用LLE将其降到二维，最后通过散点图展示了降维的结果。除了基本的LLE，Scikit-Learn还提供了其他变种，如Modified LLE（MLLE）、Hessian LLE（HLLE）...

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拉普拉斯特征图 ~ 扩散图 ~ 流形学习：非线性特征图的演示技术，用于恢复低维几何。-matlab开发

具体来说，描述中提到的"3D点数据集的真实二维结构"可能是一个经典的瑞士卷（Swiss Roll）示例，这是一个常用来测试非线性降维算法的数据集。瑞士卷是一个三维形状，但其实质是由一个二维表面卷曲而成，因此理论上...

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python实现拉普拉斯特征图降维示例

之后还提供了用于生成实验数据集的函数make_swiss_roll。这个函数可以根据指定的样本数量和噪声水平生成“瑞士卷”形状的数据集，这通常用于可视化降维的效果。实验部分使用了2000个样本点，领域参数k为11，高斯核...

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简图记录-基础算法地图

构建自己的算法地图，是用于逐个算法持续学习，复习记忆。后续学习过程会持续刷新，整理思路和总结笔记。

github_explorer：这是一个为训练而创建的应用程序。您可以使用它搜索GitHub存储库，将它们保存在列表中，并查看其详细信息

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