根据上述文字范围，一个合适的标题可以是："DL00402：'基
# DL00402：基于YOLOv5的旋转框目标检测实战
最近在做基于YOLOv5的旋转框目标检测相关工作，踩了不少坑，也积累了一些经验，今天就来跟大
家分享一下整个流程，希望能对正在做相关研究的小伙伴有所帮助。
## 数据格式转换
在开始目标检测任务之前，我们首先要处理的就是数据集。这里使用的是dota标注数据集，但是YOL
Ov5 rotation需要特定的标注格式，所以需要进行格式转换。
### 脚本修改
我们有一个名为 `utils/cut2rotation.sh` 的脚本，这个脚本可以帮助我们完成数据的转换和切
片工作。我们只需要修改数据集路径和滑窗切片大小及重叠面积就可以了。下面是一个简单的示例：
```bash
#!/bin/bash
# 修改数据集路径
DATASET_PATH="/your/dota/dataset/path"
# 滑窗切片大小
WINDOW_SIZE=800
# 重叠面积
OVERLAP=0.2
# 脚本具体执行命令（这里假设脚本内有相应逻辑）
./cut2rotation.sh $DATASET_PATH $WINDOW_SIZE $OVERLAP
```
代码分析：在这个脚本中，我们首先定义了数据集的路径 `DATASET_PATH`，这个路径指向我们存放
dota数据集的位置。然后定义了滑窗切片大小 `WINDOW_SIZE` 和重叠面积 `OVERLAP`。最后将这些参数
传递给 `cut2rotation.sh` 脚本进行执行。
### 数据集路径修改
除了脚本中的路径修改，我们还需要修改 `data` 文件夹下数据集的定义。一般来说，在 `data`
文件夹下会有一个 `.yaml` 文件来定义数据集的路径和类别信息。例如：
```yaml
train: /your/yolov5_rotation/train/images
val: /your/yolov5_rotation/val/images
