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Kvasir-SEG.zip

Kvasir-SEG.zip 是一个专门针对医疗息肉检测的数据集，它源于GitHub上的开源资源，为研究者和开发者提供了丰富的图像资料，以支持他们在医疗图像分析，特别是内窥镜检查中的息肉识别与分割任务。这个数据集的出现，...

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Kvasir-SEG Segmented Polyp Dataset息肉医学影像数据集-数据集

格式：zip 资源大小：496.8KB

胃肠道疾病检测的分割息肉数据集1196张+分割掩码（用于计算机辅助诊断）.zip

Kvasir-SEG 数据集旨在用于研究和开发新的和改进的息肉分割、检测、定位和分类方法。多个数据集是比较基于计算机视觉的算法的先决条件，该数据集既可用作训练数据集，也可用作验证数据集。这些数据集可以帮助开发...

格式：zip 资源大小：56.6MB

息肉医学影像数据集（Kvasir-SEG Segmented Polyp Dataset ）

5星 · 资源好评率100%

息肉医学影像数据集 Kvasir-SEG dataset is an open-access dataset of gastrointestinal polyp images and corresponding segmentation masks. Kvasir-SEG是胃肠道息肉医学影像相关的开源数据集。

格式：zip 资源大小：60.0MB

息肉（Kvasir-SEG）分割+检测数据

5星 · 资源好评率100%

总的来说，Kvasir-SEG数据集为医疗图像处理提供了一个宝贵的资源，有助于推动医疗图像分析技术的发展，尤其是在息肉检测和分割方面。通过对这个数据集的深入研究和模型训练，我们可以期待在临床实践中实现更准确、更...

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基于 UnetPlusPlus 网络对息肉（Kvasir-SEG）分割实战【包含数据集、完整代码、训练好的结果、权重文件等等】

5星 · 资源好评率100%

数据集：息肉（Kvasir-SEG）分割（约1k张数据和标注图像）网络仅仅测试30个epoch，全局像素点的准确度达到0.91，dice为0.79，训练epoch加大的话，性能还会更加优越！代码介绍：训练过程提供了多种优化器选择...

格式：7z 资源大小：389.3MB

图像分割数据集：息肉（Kvasir-SEG）分割（2分割）【数据集+classes文件+数据可视化代码】

项目包含：息肉（Kvasir-SEG）分割（2分割）【数据集+classes文件+数据可视化代码】数据为息肉分割，前景采用0 255的阈值分割，前景区域清晰明显，具体的参考classes文件图像分辨率为：332x487 - 1920x1072 数据...

格式：7z 资源大小：59.1MB

YOLO 数据集：息肉（Kvasir-SEG）检测（1类别）【包含划分好的数据集、类别class文件、数据可视化脚本】

5星 · 资源好评率100%

项目包含：息肉（Kvasir-SEG）检测（1类别）【包含划分好的数据集、类别class文件、数据可视化脚本】，数据保存按照YOLO项目文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。图像分辨率为332x487 - 1920x...

格式：7z 资源大小：57.0MB

kvasir-sessile内窥镜图像分割数据集

kvasir-sessile内窥镜图像分割数据集正是这样一个专注于此领域的专业资源，其包含的mask数据为研究者提供了宝贵的训练和测试素材，为机器学习和深度学习算法在医疗图像处理中的应用提供了坚实的基础。该数据集的...

格式：zip 资源大小：13.8MB

数据集-与医学影像相关

本项目的目标是整理一个医学影像方向数据集的列表，提供每个数据集的基本信息，并在License允许的前提下提供不限速下载。如果您想使用的数据集不在列表中我们可以提供免费代下。项目按照数据集模态或关注的器官分类...

格式：zip 资源大小：15.5MB

医学图像分类：Hyper-Kvasir 病灶图像分类（包括划分好的数据【文件夹保存】、类别字典文件）

【数据集详情】data目录下分为3个目录，训练集、验证集和测试集。存放各自的同一类数据图片。训练集图片总数7464，验证集图片总数2132，测试集图片总数1066。可以用作yolov5的分类数据集，和分类网络的数据集【json...

格式：7z 资源大小：199.1MB

hyper-kvasir:Hyper-Kvasir数据集的GitHub存储库

超级克瓦西尔这是Hyper-Kvasir数据集的代码存储库，它是最大的公开发布的胃肠道图像数据集。数据集总共包含110,079张图像和373个视频，在其中捕获解剖标志以及病理和正常发现。结果是超过110万个图像和视频帧。 ...

格式：zip 资源大小：49.2MB

汇总一下网络上公开的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集。.zip

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内窥镜数据集是医学影像领域的重要资源，用于训练和评估人工智能系统在诊断、分析以及辅助手术中的性能。这些数据集通常包含大量的内窥镜图像和视频，涵盖了各种内窥镜检查类型，如肠镜、胃镜、腹腔镜和胶囊内镜检查...

格式：zip 资源大小：8.9MB

最完整的CVC-ClinicDB数据集

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数据集的文件结构如下所示，包含两个不同的文件夹：Original 和 Ground Truth，分别对应图像和息肉的标注。 dataset ├── Original │ ├── 1.tif │ ├── 2.tif │ │ ... ├── Ground Truth │ ├── 1....

格式：zip 资源大小：80.3MB

CVC-T Endoscene 息肉数据集

CVC-T 数据集是一个更广泛的数据集的测试集，称为 ...训练：其中90%的Kvasir和ClinicDB数据集；测试：Kvasir和CVC-ClinicDB数据集中的其余图像+CVC-ColonDB+CVC-T+ETIS-Larib的所有图像。如果有单独的需要可以自取。

格式：zip 资源大小：15.7MB

kvasir-ibm-fl-u-net

FL背后的主要驱动力是隐私和机密性问题，法规遵从性要求以及将数据移至一个中央学习位置的实用性。 IBM联合学习提供了FL的基本结构，可以向其中添加高级功能。它不依赖于任何特定的机器学习框架，并且支持不同的...

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计算机视觉数据集全部汇总介绍知识分享

* Kvasir-SEG：一个医疗图像数据库，包含了4,000张图像。这些数据集都是计算机视觉领域的重要资源，对研究和开发有着重要的意义。计算机视觉数据集是计算机视觉领域的重要基础，广泛应用于研究和开发中。通过...

格式：pdf 资源大小：248.7KB 页数：26

CVC-ClinicDB息肉医学图像分割公开数据集

CVC-ClinicDB息肉医学图像分割公开数据集，内涵612张图片，612张图片标签(也可自行划分训练集与测试集)。科研小白初入图像分割领域必备数据集，深度学习模型常用！！！！小白必要数据集！！！

格式：zip 资源大小：211.4MB

基于阶梯结构的U-Net结肠息肉分割算法.docx

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...该算法可以对结肠息肉进行高效分割，解决...* SU-Net 网络在 Kvasir-SEG 数据集和 CVC-EndoSceneStill 数据集上的实验结果表明，本文所提方法优于其他息肉分割方法，改善了过度曝光和低对比度导致的分割精度低的问题。

格式：docx 资源大小：699.8KB 页数：12

汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集（下载即用）

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汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集（下载即用）汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集（下载即用）汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、...

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融合Transfomer和多尺度并行注意的结直肠息肉分割算法.pdf

融合Transformer和多尺度并行...在实验中，FTMPA-Net算法在CVCLinicDB数据集和Kvasir-SEG数据集上的实验结果表明，FTMPA-Net算法可以明显提高分割精度，减少分割边界伪影，且在客观指标和视觉效果上均优于现有算法。

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AI Index Report 2023 报告第二章技术性能部分

在医疗图像分割领域，Kvasir-SEG的数据集促进了医疗应用的精准度。对象检测，特别是在Common Objects in Context (COCO)数据集上的进步，显示了模型在现实世界场景中的应用能力。图像生成技术，如CIFAR-10和STL-10上...

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基于 Vision Transformer 网络对Hyper-Kvasir 28种病灶图像分类、数据集+代码

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2.数据集是28种病灶识别（息肉、染色提息肉等等） 3.网络训练的过程中，预处理处理包括随机裁剪、中心裁剪等等。网络初始化会自动载入ViT 官方的预训练权重(transformer网络收敛很慢，不经过预训练效果会很差，因此...

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YOLO-MED ：生物医学图像的多任务交互网络

为了验证YOLO-Med的有效性，研究人员在Kvasir-seg数据集和一个私有的生物医学图像数据集上对其进行了测试。实验结果表明，相比于现有的多任务网络，YOLO-Med在保持较高准确率的同时显著提高了推理速度。此外，该模型...

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医学图像，结直肠息肉数据集

Kvasir:该数据集包含1000张息肉图像，其范围在332×487到1920×1072，并且图像中息肉区域的大小和形状也各不相同。 CVC-ColonDB:该数据集是由结肠镜检查的15个不同序列中采样的380图像组成，其图像大小皆为574×...

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kvasir_frontend:以语义信息为中心的知识

"仅包含最少的功能集"意味着当前版本可能只实现了基础功能，如数据导入、基本的查询和显示，目的是快速验证概念并收集反馈，为后续的开发提供方向。【标签】"JavaScript" JavaScript是构建Web前端应用的基石，是...

格式：zip 资源大小：568.3KB

kvasir:葡萄酒专卖刮刀

同时，JavaScript还有丰富的库和框架，如 Puppeteer、 cheerio 等，能够方便地实现网页爬取和数据提取，为kvasir提供了强大的功能支撑。在文件名列表 "kvasir-master" 中，"master" 通常指的是Git仓库的主分支，...

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基于深度学习的结肠镜图像合成内含数据集和环境搭建说明.zip

在数据集方面，我们使用了公开的结肠镜图像数据集，如Kvasir、Clinical Endoscopy等，并进行了预处理，包括图像裁剪、大小调整和归一化等。在环境搭建方面，我们使用Python编程语言，基于TensorFlow和PyTorch深度...

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Kvasir：WePay支持仪表板框架

Kvasir（Vas-eer）是一个支持仪表板，旨在使WePay合作伙伴能够为最终用户提供基本支持。它将执行： - Account Lookups - Get the status of a merchant's account - Get a merchant's withdrawal info including...

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MySQL相关

mysql主要存储引擎 mysql的主要存储引擎有：innoDB,myISAM,merge,memory myISAM:访问速度尤其快，如果以查询和插入为主的表可以设置myISAM引擎,锁定级别是表锁定缺点：不支持事务，不支持外键， innoDB:自动增加列，支持事务安全，支持外键，锁定级别是行级锁定，支持更高的并发存着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度；缺点：读写效率较差，占用的数据空间相对较大 Memory：将数据存在内存，读取速度快，机器重启后丢失数据。数据量大时，会

LibreOffice_6.1.6_Linux_x86-64_rpm_sdk.tar.gz

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