大数据-算法-储层地震预测技术与储层地球物理参数反演.pdf

大数据-算法-储层地震预测技术与储层地球物理参数反演 一、储层预测技术 储层预测是油气勘探开发的核心技术，论文以地震方法进行储层预测的相关技术展开，进行了储层地震综合预测技术、储层地震波传播特性分析与储层地球物理参数反演的研究。地层品质因子Q作为地震波的动力学参数之一，在岩性和含气储层识别方面较速度参数更为敏感。 二、地震衰减Q值提取算法 本文分析总结了国内外常用的Q值提取算法，进一步提出了一种改进的时频域Q值反演算法，利用该算法对实际数据进行Q值分析，并利用Q值进行反Q滤波的应用与油气储层的识别。常用Q值提取算法包括谱比法、质心频移法、解析法、时频域Q值分析算法等。 三、地震信号谱分解技术 地震信号谱分解技术已广泛应用于储层预测中，通过分析比较了目前常用的时频分析算法，进而提出地震信号谱分解的两步法MP快速算法，通过理论模型与Gabor变换、小波变化、S变化、Wigner分布的谱分解效果进行对比分析，利用峰值瞬时频率对薄层厚度进行反演，并通过实际地震数据进行了储层预测。 四、双相各向异性介质理论 考虑双相各向异性介质理论能更真实地描述实际地下储层，本文基于BISQ机制推导了三维双相各向异性介质的地震波频散方程，给出用于确定相速度和逆品质因子的波数方程及其表达式，研究了固体骨架各向异性、固流耦合效应各向异性、渗透率各向异性以及孔隙度和流体粘滞系数对衰减及频散的影响，并对频散和衰减的方位特性进行分析。 五、遗传算法在储层预测中的应用 进一步分析孔隙度和渗透率的变化对速度频散影 响，利用遗传算法，通过不同方位的速度频散对孔隙度和渗透率进行了反演，并分析了速度频散的方位对反演精度的影响。针对反演精度对速度频散方位的依赖问题，提岀利用多方位速度频散对孔隙度和渗透率进行联合反演的技术思路，并对反演精度的误差影响进行了分析。 本文通过对储层预测技术、地震衰减Q值提取算法、地震信号谱分解技术、双相各向异性介质理论和遗传算法的研究，提供了一个完整的储层预测解决方案，具有重要的理论和实践价值。