opencv3.4.1 contrib release v15

OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉和机器学习领域广泛应用的一个开源库，它提供了丰富的函数和算法，用于处理图像和视频数据。标题中的"opencv3.4.1 contrib release v15"指的是OpenCV 3.4.1版本的一个特定构建，包含了“contrib”模块。这个模块包含了额外的、实验性的或第三方的模块，它们可能不在标准发行版中，但为开发者提供了更多的功能和算法选择。 在OpenCV 3.4.1中，“contrib”模块尤其重要，因为它包含了像SIFT（尺度不变特征变换）这样的经典特征检测和描述子算法。SIFT是一种强大的局部特征检测器，能够在不同尺度和旋转下保持不变性，常用于图像匹配、物体识别和3D重建等任务。由于SIFT涉及到专利问题，它通常不包含在OpenCV的核心库中，而是放在了“contrib”模块里。因此，如果你需要使用SIFT或者类似的算法，你需要编译带有“contrib”的OpenCV版本。 描述中提到的“为了使用contrib里的SIFT编译”，意味着这个压缩包提供了一个预编译的OpenCV 3.4.1版本，已经包含了对SIFT的支持。这对于开发者来说是一个便利，因为他们无需自行编译整个OpenCV源码，这通常是一个复杂且耗时的过程，需要配置各种编译选项，解决依赖关系，以及处理可能出现的错误。 在文件名称列表中提到的“install”，通常指示这是一个安装文件或者安装指南。对于OpenCV来说，它可能是安装步骤、配置脚本或者一个包含了库文件、头文件和可执行文件的目录结构，使得用户可以轻松地将OpenCV集成到他们的开发环境中。 安装OpenCV 3.4.1 with contrib通常涉及以下步骤： 1. 解压下载的压缩包。 2. 配置CMake，指定源代码目录（包含OpenCV和OpenCV_contrib的源码）以及目标构建目录。 3. 在CMake中启用`OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`，指向OpenCV_contrib的modules目录，以便编译 contrib 模块。 4. 设置其他编译选项，如是否启用GPU支持、Java接口等。 5. 运行CMake生成构建文件。 6. 使用make或其他构建工具进行编译和安装。 安装完成后，开发者可以在他们的项目中通过链接OpenCV库来使用SIFT和其他“contrib”模块提供的功能。这通常需要设置头文件路径、库路径和链接器选项。 "opencv3.4.1 contrib release v15"是一个包含了SIFT等高级功能的OpenCV版本，适合需要进行图像特征检测和描述的开发者使用。这个压缩包简化了安装过程，使得用户能够快速地在他们的系统上部署并使用OpenCV库。