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完整全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/65977804 【完整课程列表】 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 01.Hadoop简介与安装入门（共29页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 02.MapReduce（共23页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 03.Hadoop YARN（共25页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 04.MapReduce Eclipse开发插件（共20页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 05.Hadoop入门数据分析实战（共57页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 06.HDFS（共38页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 07.HDFS Shell命令（共21页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 08.HDFS文件接口（共41页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 09.MapReduce序列化（共29页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 10.MapReduce MP过程进阶（共42页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 11.MapReduce IO操作（共61页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 12.序列化框架（共28页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 13.深入MapReduce应用开发（共21页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 14.Hadoop集群配置（共6页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 15.Hive（共46页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 16.Hive操作（共43页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 17.Hive查询（共32页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 18.HBase（共43页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 19.Pig（共33页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 20.Pig Latin（共36页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 21.Pig模式与函数（共64页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 22.Zookeeper（共28页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 23.Zookeeper服务（共47页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 24.使用Zookeeper构建应用（共34页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 25.Sqoop（共19页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 26.深入Sqoop的导入（共29页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 27.深入Sqoop导出（共19页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 28.Flume（共33页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 29.Kafka（共30页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 30.Kafka开发（共34页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 31.Strom（共14页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 32.Spark入门之Scala（共173页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 33.Spark入门（共40页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 34.SparkSQL（共15页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 35.Oozie（共41页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 36.Impala（共20页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 37.Solr（共38页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 38.Lily（共23页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 39.Titan（共20页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 40.Neo4j（共50页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 41.Elasticsearch（共17页）.pptx 【大数据与云计算教程课件】系列是一套全面且深度讲解大数据技术与云计算的高质量课程，涵盖了从基础到高级的各种主题。课程中详细介绍了Hadoop生态系统的各个组件，旨在帮助学习者掌握大数据处理的核心技能。 【Pig】是该课程中的一个重要部分，它是一种高级的数据处理工具，特别适合对大规模数据集进行分析。Pig通过提供Pig Latin语言，为用户提供了比MapReduce更抽象的编程模型。Pig Latin允许程序员使用更加灵活和丰富的数据结构，如多值和嵌套数据，以及一系列强大的数据转换操作，包括MapReduce中不太常见的连接操作。Pig Latin程序由一系列操作或转换组成，这些操作描述了数据流，最终被转换为MapReduce作业在Hadoop集群上执行。 Pig包括两个主要部分：Pig Latin语言，用于描述数据处理流程；以及执行环境，可以在本地JVM或Hadoop集群上运行Pig Latin程序。本地模式适合小型数据集或测试，而MapReduce模式则用于处理大规模数据。Pig的一个关键优势是它的调试友好性，可以通过小样本数据进行预览和验证，从而减少了开发和调试时间。此外，Pig支持用户定义函数（UDF），允许用户自定义特定的数据处理逻辑，增强了其灵活性和可扩展性。 课程中还包括了其他关键的大数据组件，如： 1. 【Hadoop】：作为基础平台，Hadoop提供了分布式文件系统（HDFS）和YARN资源管理系统，为大数据处理提供了基础设施。 2. 【MapReduce】：Hadoop的核心计算框架，用于并行处理大规模数据。 3. 【Hive】：基于SQL的查询语言，用于处理和管理存储在Hadoop中的数据。 4. 【HBase】：一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，适用于实时查询和大数据分析。 5. 【Zookeeper】：协调分布式系统的工具，提供服务发现、配置管理和同步等功能。 6. 【Spark】：快速、通用的分布式计算系统，支持内存计算，提高了大数据处理的效率。 7. 【Sqoop】：用于在Hadoop和传统关系型数据库之间高效传输数据的工具。 8. 【Flume】：日志收集、聚合和传输的系统，常用于大数据的实时摄入。 9. 【Kafka】：消息队列系统，用于实时数据流处理。 10. 【Storm】：实时大数据处理框架，处理连续的数据流。 11. 【Neo4j】：图数据库，用于处理和查询复杂的网络数据结构。 12. 【Elasticsearch】：全文搜索引擎，支持实时分析和大规模数据索引。 这些组件共同构成了大数据处理的生态系统，为各种数据分析和应用开发提供了全面的支持。 通过这套课程的学习，学员可以系统地了解和掌握大数据与云计算的核心技术，为成为大数据领域的专家奠定坚实的基础。无论是对于初学者还是希望深化理解的从业者，这个课程都是一个宝贵的资源。