大数据技术分享 英特尔-大数据的开放创新 共16页.pptx

大数据，这个21世纪的关键概念，正在引领信息技术的革命，为各行业带来深远影响。英特尔作为全球科技巨头，深入参与并推动着大数据的开放创新。在这个由16页组成的PPT中，主要探讨了大数据的暗黑之海、数据间的化学作用、数据开放的多种形式及其挑战，以及大数据基础设施的开放，尤其是云计算的角色。 大数据被比喻为“暗黑之海”，暗示其深邃且充满未知。数据社会中，数据的重要性就如同水对于城市，血液对于身体，它是推动社会运行的重要元素。然而，这些数据的价值往往隐藏在海量的复杂信息之中，需要通过先进的技术和方法来挖掘和解析。 数据间的化学作用强调了大数据与不同行业的结合可以产生乘法效应和外部效应。这种“×”不仅代表简单的相乘，更意味着数据与行业深度融合后产生的创新和增值。例如，大数据与医疗、教育、零售等行业的结合，可以催生出新的商业模式和服务，提高效率，优化决策。 数据开放是一个重要的议题。狭义的数据开放主要涉及政府、科研机构和部分企业的非涉密数据，强调原始、免费、结构化的数据开放，并遵循开放标准，如Tim Berners-Lee提出的5星评价体系。然而，数据开放并不等同于信息公开，尤其需要注意保护个人隐私和数据安全，如去标识化、匿名化等技术的应用。 广义的数据开放则包括点对点和多边共享，涉及到数据权属、交易和定价的问题。在这个过程中，数据权利的保障变得至关重要，例如，可用但不可见的数据共享模式，以及使用审计机制确保数据使用的合规性。 此外，数据定价和估值是大数据经济的核心问题。公开市场交易、数据服务、数据市场和数据交易所都是数据价值体现的途径。同态加密和多方安全计算是确保数据在使用中保持安全性的重要技术，使得数据在被利用的同时保护了隐私。 大数据基础设施的开放，特别是云计算的普及，降低了数据处理和分析的门槛，促进了数据价值的提取。平台即服务（PaaS）如提供大数据基础处理的平台，以及数据分析服务（Analytics as a Service）帮助企业更好地利用数据。 英特尔表达了与各方共同推动数据开放、共享和交易的愿景，期待构建一个更加开放、协作的数据社会。在这个数据经济的时代，类似“梅特卡夫定律”的效应也在显现，即网络的价值与其连接的用户数量平方成正比，数据的价值同样随着其应用范围的扩大而呈指数增长。 这个PPT深入浅出地探讨了大数据领域的关键问题，展示了大数据开放创新的重要性，以及英特尔在此领域的贡献和展望。无论是数据的收集、处理、分析还是交易，都揭示了大数据时代对技术和政策的深远需求，以及对数据经济的深刻洞察。