数据分析实践 使用Excel和SQL进行数据分析 数据分析教程课件 数据分析实战课程 共94页.pdf

数据分析实践 使用Excel和SQL进行数据分析 1、快速入门 数据分析概念 数据分析价值和前景 2、Excel数据采集与处理 认识Excel数据 Excel导⼊数据 Excel常⽤操作 Excel函数 Excel数据透视表 Excel图表 3、SQL 数据库概述 常用数据类型 数据库常见操作 数据表常见操作 数据的curd 数据库的备份和恢复 数据库设计 数据表查询 排序 聚合函数 分组 分页 连接查询 关联 查询 总结 数据分析是现代商业决策的核心工具，它利用统计分析方法对大量数据进行深入研究，提取有价值的信息并形成结论，以便解决实际问题。本课程旨在教授如何使用Excel和SQL进行数据分析，覆盖了从基础知识到实战技巧的全面内容。 课程介绍了数据分析的基础概念，包括其价值和前景。数据分析有助于企业发现潜在商机，通过数据可视化提升信息展示效果，同时推动商业智能（BI）的发展。例如，通过分析用户行为数据，可以识别用户喜好，优化产品或服务，提高客户满意度和销售额。 在Excel部分，学习内容包括数据采集与处理。学员将学习如何导入数据，掌握基本操作，如排序、筛选和格式设置。Excel函数的应用是关键，如SUM、AVERAGE、COUNT等，用于数据计算和统计。此外，数据透视表是进行复杂数据分析的有力工具，可以快速汇总和分析大量数据。创建各种图表（如柱状图、饼图、折线图）有助于直观地呈现数据趋势和模式。 SQL部分则涵盖了数据库基础知识，包括常用数据类型（如INT、VARCHAR等）和数据库操作（如CRUD：创建、读取、更新、删除）。学员将学习如何执行数据库的备份和恢复，理解数据库设计原则，并掌握数据查询语言。查询包括基础的SELECT语句、排序（ORDER BY）、聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）用于统计分析，分组（GROUP BY）和分页，以及连接查询（JOIN）和子查询，这些技能对于从数据库中提取所需信息至关重要。 课程还提到了数据可视化工具，如Tableau和PowerBI，它们能将数据转化为易于理解的视觉表示，有助于决策者快速洞察数据背后的含义。 在实践应用环节，课程可能会提供电子商务数据分析案例，让学员将所学知识应用于实际情境，如分析销售数据，识别畅销产品，预测销售趋势，或者通过用户行为数据构建用户画像，进行精准营销。 课程适合希望成为业务数据分析师、数据挖掘分析师乃至大数据分析师的人士。通过学习，学员将能够熟练运用Excel和SQL进行数据处理和分析，从而在职场上获得竞争优势。此外，对于那些已经在使用Excel和SQL的人来说，课程也会提供进一步深化理解和提升技能的机会。