数据建模推荐课件 MATLAB从零到进阶 MATLAB统计分析与应用：40个案例 第11章 方差分析 共75页 MATLAB统计...

内容概要：本文档详细介绍了方差分析的概念、方法及其在MATLAB中的实现。方差分析用于多个正态总体均值的比较检验，涵盖单因素一元、双因素一元、多因素一元和单因素多元方差分析，还包括非参数方差分析如Kruskal-Wallis检验和Friedman检验。文档通过具体案例展示了如何使用MATLAB函数（如`anova1`、`anova2`、`anovan`、`manova1`、`kruskalwallis`、`friedman`等）进行各类方差分析，包括数据预处理、正态性检验、方差齐性检验、构建模型、计算检验统计量、解释结果和多重比较检验。 适合人群：具备一定统计学基础和MATLAB编程经验的研究人员、工程师或学生，特别是对实验数据分析感兴趣的读者。 使用场景及目标：①帮助读者理解不同类型方差分析的基本原理；②指导读者利用MATLAB工具箱完成实际问题中的方差分析任务；③通过实例操作提高读者对方差分析方法的应用能力。 其他说明：文档不仅提供了理论讲解，还结合具体案例演示了完整的分析流程，强调了实际应用中的注意事项，如数据正态性和方差齐性的验证，以及如何解读和报告分析结果。此外，文档还介绍了如何通过多重比较进一步探究显著差异的具体来源。