【地理信息系统】基于Google Earth Engine的洪水监测与损害评估：使用Sentinel-1 SAR和GHS人口数据...

内容概要：本文展示了如何使用Google Earth Engine JavaScript API和Sentinel-1 SAR数据进行洪水监测与损害评估。项目分为三个主要部分：洪水制图、水体可视化以及人口损害评估。具体步骤包括：利用Sentinel-1 SAR GRD数据集提取“VH”波段图像，创建洪水前后的马赛克图像并应用阈值来生成二进制洪水掩膜；通过设置不同阈值提取水体，并计算洪水面积；最后，使用GHS人口网格数据评估受影响的人口分布。整个分析周期为2024年3月1日至3月30日（洪水前）和2024年7月1日至7月30日（洪水后），研究区域由用户自定义多边形划定。 适合人群：对地理信息系统（GIS）、遥感技术或灾害管理感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：①掌握如何使用Google Earth Engine平台进行洪水监测；②学习如何利用遥感数据进行自然灾害的影响评估；③理解如何结合人口统计数据进行灾情分析。 其他说明：本项目不仅提供了详细的代码示例和操作指南，还附带了完整的输出结果展示，包括洪水掩膜、水体提取图以及受灾人口的可视化图表。此外，提供了链接可以直接在Google Earth Engine平台上查看和运行相关代码。