【遥感数据处理】基于Google Earth Engine的S1影像预处理与可视化：含噪声校正、地形归一化等功能实现

内容概要：本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE)进行Sentinel-1 (S1)卫星数据预处理的脚本。首先定义了一个地理区域，然后通过调用外部库（如'gee_s1_ard:wrapper'和'gee_s1_ard:utilities'）来设置参数，包括数据选择的时间范围、极化方式、轨道方向以及是否应用额外边界噪声校正、斑点滤波器、地形校正等。接下来对S1数据集进行了预处理，包括线性到分贝转换、添加比率图像等功能，并设置了可视化参数用于展示预处理前后第一张影像的VV和VH极化通道，同时支持不同极化组合和输出格式的选择。; 适合人群：对遥感数据处理有一定了解的研究人员或工程师，特别是那些需要使用Sentinel-1数据进行研究或应用开发的技术人员。; 使用场景及目标：①为用户提供了一套完整的Sentinel-1数据预处理流程，帮助用户快速获取经过初步处理的数据；②通过调整参数，可以满足不同应用场景下的具体需求，如农业监测、灾害评估等领域。; 阅读建议：由于涉及到较多的专业术语和技术细节，在阅读时建议先熟悉Google Earth Engine平台的基本操作和Sentinel-1数据的特点，对于不理解的地方可以通过查阅官方文档或相关资料加深理解。同时，可以根据自己的实际需求修改参数，尝试运行代码并观察结果变化。