【遥感与地理信息系统】基于Google Earth Engine的洪水映射自动化：Sentinel-1 SAR数据处理及淹没区域...

内容概要：本文档介绍了一个基于Google Earth Engine (GEE) 实现洪水自动制图的项目。项目主要利用Sentinel-1 SAR后向散射（VV极化）数据和全球地表水掩膜来检测洪水区域。首先定义了研究区域（如尼日尔三角洲），并通过设定洪水前后的日期范围获取相应的影像数据。接着，通过计算洪水前后影像的中值合成图并求差，得到差异图像，再设定洪水阈值（如-2）来识别洪水淹没区。为了排除永久水域的影响，使用了JRC全球地表水数据进行掩膜处理。最后，将结果可视化并提供导出选项。; 适合人群：对遥感技术、地理信息系统(GIS)和洪水监测感兴趣的科研人员、工程师或学生。; 使用场景及目标：①学习如何在GEE平台上处理和分析卫星遥感数据；②掌握洪水监测的方法和技术，包括影像预处理、差异分析和阈值设定等；③了解如何利用全球地表水数据排除永久水域干扰，提高洪水监测精度。; 阅读建议：此项目代码示例详细，建议读者熟悉GEE平台操作及Python编程语言的基础知识，在实践中逐步理解各步骤的具体实现方法，并尝试调整参数以适应不同地区的洪水监测需求。