【地球引擎编程】基于Python API的Google Earth Engine数据导出与处理：气象数据Xarray格式转换及可...

内容概要：本文档提供了Google Earth Engine (GEE) 使用Python API从Xarray文件导出数据的教程。首先介绍了导入必要的库（如ee、geemap、xarray等），并完成Earth Engine的身份验证与初始化设置。接着，通过绘制地图选择感兴趣区域(ROI)，并从指定的影像集合(NOAA/PERSIANN-CDR)筛选特定时间段的数据。然后将获取的数据转换为Xarray数据集，按月汇总降水量，并进行坐标系统写入、空间维度设置等操作。最后，保存处理后的数据为NetCDF格式文件，并使用matplotlib库绘制降水量分布图。 适合人群：对地球科学、遥感数据处理感兴趣的科研人员或学生，以及希望学习如何使用Python API操作Google Earth Engine和Xarray库的开发者。 使用场景及目标：①掌握如何利用Python API连接并操作Google Earth Engine；②学会从GEE平台获取影像数据并转换为Xarray数据集；③实现对遥感数据的时间序列分析（如按月汇总）；④掌握如何将处理后的数据保存为NetCDF文件并可视化。 阅读建议：本教程不仅提供了完整的代码示例，还详细解释了每一步骤的功能和目的。建议读者按照代码顺序逐步执行，并参考注释理解各部分的作用。此外，可以访问Amirhossein Ahrari的YouTube频道观看配套的教学视频，以获得更好的学习体验。