知识点:
1. Python编程语言基础: 本段代码使用Python编程语言编写，Python是一种广泛使用的高级编程语言，其语法简洁明了，易于学习和使用。Python支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。
2. 网络请求与响应: 在本段代码中，使用了requests库进行网络请求。requests是一个功能强大的Python库，用于发送HTTP请求。通过requests.get方法，可以向服务器发送一个GET请求，并获取服务器返回的响应。响应的内容可以通过res.content获取。
3. HTTP协议基础: HTTP协议是互联网上应用最为广泛的一种网络协议，是一个客户端和服务器端请求和应答的标准。在代码中，headers变量包含了一个字典，用于设置HTTP请求头。例如，'User-Agent'用于模拟浏览器的身份，'Referer'用于指明请求来源。
4. 文件操作: 在代码的后半部分，使用了Python内置的open函数打开文件，其中以'wb'模式打开文件，表示以二进制写模式打开，用于写入二进制数据。然后使用write方法将从网络请求中获取的二进制内容写入文件，完成文件的保存。
5. 模拟浏览器行为: 通过设置headers中的'User-Agent'和'Referer'，代码模拟了浏览器发起的请求。这样做可以避免被服务器识别为爬虫程序，从而获取到正常的网页内容，尤其是对于一些使用了简单防护机制的网站。
6. 编码与反编码: HTTP协议中的内容传输编码有多种，常见的有text/html、text/xml等。但在本段代码中，'content'获取的是二进制数据，因此在保存为文件时，不需要进行特殊编码或解码的处理。
7. 常见问题处理: 当编写爬虫程序时，可能会遇到各种异常情况，如网络请求失败、文件无法创建等。本段代码示例中未涉及异常处理逻辑，但在实际应用中应当添加try-except结构来处理可能出现的错误，保证程序的健壮性。
8. 网络爬虫的合法性与道德问题: 尽管编写和使用网络爬虫在技术上是可行的，但必须遵守相关法律法规和网站的使用条款。网络爬虫可能会对网站服务器造成负担，因此需要合理控制爬取频率，尊重网站robots.txt文件的规则，并在使用数据时尊重版权和隐私。
9. Python包管理: 为了使用requests库，需要先通过Python包管理工具pip安装。可以通过命令pip install requests来安装这个库。
10. 爬虫程序的实际应用: 爬虫程序除了用于简单的文件下载，还可以用于数据挖掘、网站监控、搜索引擎索引等。在实际应用中，一个完整的爬虫程序通常包括URL管理器、下载器、解析器、数据存储等多个部分。
