### 中国大数据产业生态图谱2015.pdf 关键知识点总结
#### 一、大数据生态系统概况
- **概述**：中国大数据产业生态在2015年已经呈现出较为完善的态势，涵盖了数据收集、数据管理和数据使用的三个核心环节。
- **应用场景**：大数据在金融、零售、旅游、政府、电信、医疗等多个行业中得到了广泛应用。
- **数据类型**：包括位置、图片、文本、音视频等多种形式的数据。
- **关键技术**：智能营销、语音服务、图像分析、云存储和物联网等技术成为了推动大数据发展的重要力量。
#### 二、大数据生态系统的技术层次
- **三大技术层次**：
- **数据收集层**：负责数据的采集工作，如通过传感器、摄像头等方式获取原始数据。
- **数据管理层**：包括数据的存储、清洗、整合等工作，确保数据的质量和可用性。
- **数据使用层**：通过数据分析、挖掘等手段提取有价值的信息，支持决策制定。
- **国内外厂商分布**：国际厂商在数据收集和管理方面占据主导地位，而国内厂商则更多地参与到了数据使用层，尤其是在数据可视化的领域。
#### 三、大数据服务的拓展方向
- **细分服务**：随着企业的互联网化进程加速，国内大数据生态系统正朝着更加细分的服务方向发展。
- **非结构化数据**：图片、音视频等非结构化数据逐渐成为主流数据类型。
- **第三方数据平台的应用**：越来越多的企业开始使用第三方数据平台来进行业务分析和优化。
- **云计算的重要性**：SaaS、PaaS、IaaS等服务模式的普及使得云存储成为企业大数据的主要载体之一。
#### 四、行业化应用的趋势
- **垂直化应用**：智能营销、语音服务和图像分析是当前最为热门的三个垂直化应用方向。
- **行业化应用**：金融、零售、电信等行业占据了大数据应用的大部分市场份额。
- **业务突破方向**：企业通过聚焦于受线上冲击最大的领域（如营销、风险管理等）来寻求业务上的突破。
#### 五、大数据行业化应用的机会与挑战
- **医疗行业**：
- **应用价值**：改善医疗服务效率、促进新药研发、加强公共卫生管理等。
- **当前应用状况**：已有一些初步尝试，如智能医疗平台的建立。
- **未来应用前景**：有望形成电子健康服务生态系统。
- **金融行业**：
- **应用价值**：提升客户体验、加强风险管理、优化运营流程等。
- **当前应用状况**：银行、保险、证券等领域均已开始利用大数据技术。
- **未来应用前景**：预计将出现更多的金融产品垂直搜索和销售平台。
- **电子商务行业**：
- **应用价值**：精准营销、个性化推荐、用户行为分析等。
- **当前应用状况**：已有不少电商平台利用大数据提供个性化服务。
- **未来应用前景**：广告追踪和效果评估将成为重点发展方向之一。
2015年中国的大数据产业已经在多个领域展现出巨大的潜力和发展空间，不仅技术层面逐步成熟，而且在行业应用上也取得了显著的进步。未来，随着技术的进一步发展以及跨行业合作的加深，大数据将在更多领域发挥其重要作用。
