考研中师姐给的数据结构PPT-广东

数据结构是计算机科学与技术专业核心课程之一，对于准备考研的学生来说，掌握好数据结构的知识至关重要。本资料“考研中师姐给的数据结构PPT-广东”是针对广东地区考研复习的数据结构教程，可能涵盖了常见数据结构的基本概念、操作、算法实现及应用。 耿国华老师在IT教育领域享有较高的声誉，她的讲解深入浅出，深受学生喜爱。CSDN网站上有许多耿老师的教学资源，包括文章、代码示例等，可以帮助学习者巩固理论知识并提升实践能力。同时，B站上耿老师的视频教程也极具价值，通过观看视频，可以更直观地理解数据结构的动态过程，加深对知识的理解。 数据结构主要包含以下关键知识点： 1. **数组**：是最基本的数据结构，用于存储同一类型的数据集合。了解数组的线性访问特性以及其在内存中的连续存储方式。 2. **链表**：非连续存储的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表分为单链表、双链表和循环链表，它们在插入和删除操作上比数组更具灵活性。 3. **栈**：后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、表达式求解等场景。了解栈的压入、弹出操作以及其在实际问题中的应用。 4. **队列**：先进先出（FIFO）的数据结构，适用于处理一批等待处理的任务。循环队列和链式队列是常见的实现方式。 5. **树**：一种非线性的数据结构，每个节点可以有零个或多个子节点。二叉树、平衡树（如AVL树和红黑树）以及搜索树（如二叉搜索树）是重要的树形结构，广泛应用于排序、查找等问题。 6. **图**：由节点和边组成，可以表示复杂的关联关系。图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是解决图问题的基础，还有最小生成树（如Prim算法和Kruskal算法）、最短路径（如Dijkstra算法和Floyd算法）等算法。 7. **散列表**：通过哈希函数将数据映射到固定大小的数组，实现快速查找。理解冲突解决方法（如开放寻址法和链地址法）和负载因子对散列表性能的影响。 8. **排序**：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等，了解它们的时间复杂性和适用场景。 9. **字符串**：特殊的字符序列，涉及模式匹配、文本处理等问题。KMP算法和Boyer-Moore算法是高效的字符串匹配算法。 10. **递归与分治**：解决问题的一种抽象思维方式，如斐波那契数列、归并排序和快速排序都体现了这一思想。 这些知识点是数据结构的基础，也是考研的重点。通过深入学习和实践，可以提升解决实际问题的能力，为考研做好充分准备。结合耿国华老师的资源，可以系统、高效地掌握这些内容，为考试打下坚实基础。在复习过程中，不断练习编程题，理解和运用这些数据结构，是提高成绩的关键。