中科大_研究生_2020_高级数据库系统_课后作业标准答案+讲解

2020年中科大研究生计算机专业基础课《高级数据库系统》（教师：金培权）课后作业标准答案，由助教在最后一节习题课进行全部讲解，老师没有发答案的电子版只让助教现场讲一遍，全程录了下来，座位靠前录的屏幕和声音都比较清晰，上传到百度云盘，资源里有提取码，仅作为学习复习资料用。 《高级数据库系统》是2020年中科大研究生计算机专业基础课程，由金培权教授主讲。这门课程深入探讨了数据库系统的高级概念和技术，涵盖了数据模型、查询处理、事务管理、并发控制、存储结构、索引技术等多个关键领域。课后作业是检验学生对这些知识理解程度的重要方式，而提供的标准答案与助教的详细讲解，则为学生提供了宝贵的复习资源。 数据模型是数据库系统的基础，包括关系模型、网络模型、层次模型等。在课程中，重点可能是关系模型，因为它是目前最广泛应用的数据模型。关系模型的核心是关系代数和SQL语言，学生需要掌握如何使用这些工具来描述和操作数据。 查询处理是数据库系统中的核心功能。它涉及到查询解析、优化和执行，其中优化是决定查询性能的关键步骤。作业中可能涉及对复杂查询的优化策略，如使用索引来加速查询，或者通过重写查询以利用更高效的执行计划。 再者，事务管理确保了数据库的事务正确性和持久性。ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性是事务管理的基本原则，作业中可能会设计到如何处理事务并发，以及如何在系统故障时恢复事务。 并发控制是多用户环境下数据库系统必须面对的问题。死锁检测与预防、锁协议、多版本并发控制（MVCC）等机制是解决这一问题的关键。助教的讲解可能深入分析这些机制的实现和优缺点。 存储结构和索引技术则直接影响了数据库的性能。B树、B+树、哈希索引等是常见的索引类型，它们各有优缺点，适用于不同的查询场景。学生需要理解这些数据结构的工作原理，并能根据查询模式选择合适的索引类型。 课程可能还会涵盖数据库设计、数据仓库和数据挖掘等相关内容。数据库设计涉及ER模型、范式理论，数据仓库和数据挖掘则关注如何从大量数据中提取有价值的信息。 通过课后作业和助教的讲解，学生不仅能够巩固课堂所学，还能提升独立解决问题的能力。这份资料对于复习和准备相关考试至关重要，有助于深化对数据库系统高级主题的理解，进一步提升在实际项目中的应用能力。