数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨了如何在计算机中有效地存储和组织数据，以便进行高效的检索、插入和删除操作。本资料包"数据结构（PPT及例程）"包含了安徽师范大学仲老师的授课材料，包括PPT课件和相关的编程示例，旨在帮助学习者深入理解和实践数据结构的基本概念。
1. **链表**：链表是一种线性数据结构，其元素在内存中不连续存放。链表分为单向链表、双向链表和循环链表等类型，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。通过链表，我们可以高效地插入和删除元素，但访问速度不如数组。
2. **栈**：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于实现递归、函数调用和表达式求值等。在PPT中，你可能会看到关于栈的工作原理、常见操作（如push和pop）以及其在实际问题中的应用。
3. **队列**：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于处理任务调度和数据缓冲。常见的队列有普通队列和循环队列，它们在操作系统和网络编程中有广泛应用。
4. **树**：树是一种非线性的数据结构，由节点和边构成，每个节点可能有零个或多个子节点。二叉树是最简单的树形结构，每个节点最多有两个子节点。二叉搜索树是一种特殊的二叉树，左子树上的所有节点都小于父节点，右子树上的所有节点都大于父节点，用于快速查找。
5. **图**：图由顶点和边组成，用于表示对象之间的关系。图可以是无向的，也可以是有向的，还可以带有权重，常用于路径寻找、网络流等问题。
6. **散列表（哈希表）**：散列表是一种通过哈希函数将键映射到数组索引的数据结构，提供了快速的查找、插入和删除操作。它的平均时间复杂度可以达到O(1)。
7. **堆**：堆是一种完全二叉树，可以是最大堆或最小堆，满足父节点的值大于等于（或小于等于）其子节点的值。堆常用于优先队列的实现和某些排序算法，如堆排序。
8. **排序算法**：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等，它们是数据结构中重要的一部分，影响着程序的效率。
9. **图算法**：如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），以及Dijkstra算法和Floyd算法，用于解决最短路径问题。
10. **递归与分治策略**：递归是函数自身调用自身的方法，常用于解决复杂问题。分治策略是将大问题分解为小问题来解决，如归并排序和快速排序就是分治策略的应用。
通过PPT的学习和编程实例的实践，你可以深入了解这些数据结构的实现方式、优缺点以及在实际问题中的应用。对于提升编程能力，理解和掌握数据结构至关重要，因为它直接影响到代码的效率和可维护性。在学习过程中，结合实例操作，将理论知识转化为实践经验，将使你对数据结构有更深的理解。
