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李宏毅 MACHINE LEARNING 2020 SPRING中，模型压缩那一节，助教使用的PPT。网站上无法下载，这个可以

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常规模型压缩 CNN压缩的喀拉拉邦英语也不是我的母语。请原谅输入错误。该代码基于Model-Compression-Keras的如何使用训练模型（normal-cnn）对于CIFAR-10和压缩率= 0.8： python train_cnn.py --model=vgg --data=c10 对于CIFAR-100和压缩率= 0.8： python train_cnn.py

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model_compression:PyTorch模型压缩

模型压缩内容非结构化修剪结构化修剪结构化修剪后收缩量化类图参考贡献者入门先决条件该存储库是在Python3.7的Anaconda虚拟环境上实现和验证的安装克隆此存储库。 $ git clone https://github.com/j-marple-dev/model_compression.git $ cd model_compression 创建虚拟环境 $

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Awesome-model-compression-and-acceleration

令人敬畏的模型压缩和加速我收集了一些我认为很好读的论文，这也是我将要阅读的，如果您对列表有任何建议，请提出 PR 或问题，谢谢。民意调查 [arXiv '17] [arXiv '18] 型号及结构 [arXiv '18，Google] [arXiv '17, Google] [AAAI'18，三星] [arXiv '17, Megvii] [arXiv '17, Google]

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