PyPI官网下载|mne-nirs-0.0.4.dev.tar.gz资源-CSDN下载

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Python库

9 浏览量 2022-01-13 07:19:20 上传评论 1 收藏 31KB GZ 举报

共63个文件

py：52个

txt：5个

pkg-info：2个

《PyPI官网下载 | mne-nirs-0.0.4.dev.tar.gz——探索Python神经光学成像库》在Python编程环境中，PyPI（Python Package Index）是开发者们广泛使用的资源库，它提供了大量的开源软件包和模块，极大地丰富了Python的功能。今天我们将聚焦于一个名为“mne-nirs”的Python库，它被封装在“mne-nirs-0.0.4.dev.tar.gz”这个压缩文件中。让我们深入了解一下这个库以及它在神经光学成像领域的应用。 "mne-nirs"是基于MNE（MNE-Python）的一个扩展库，MNE-Python是一个用于处理和分析脑电图（EEG）和脑磁图（MEG）数据的强大工具。而"mne-nirs"则专注于近红外光谱成像（NIRS）的数据处理和分析。NIRS是一种无创、非侵入性的神经成像技术，通过测量大脑皮层中血液的氧合水平来推断脑活动。它在临床研究和认知科学研究中具有广泛应用。 “mne-nirs”库为用户提供了完整的NIRS数据处理流程，包括数据导入、预处理、分析以及结果可视化。其主要功能包括： 1. 数据导入：支持多种NIRS数据格式，如.fif（MNE-Python的标准格式）、.nirs（Optimed格式）和.edf（European Data Format）等，方便用户导入不同设备采集的数据。 2. 预处理：包括信号质量检查、滤波（去除噪声和高频干扰）、头部运动校正等，确保数据的准确性和可靠性。 3. 分析：提供源定位算法，如光学扩散成像（ODI）和光学分层成像（TROI），帮助研究人员定位血流变化的来源。同时，可以进行统计分析，如时间-空间关联分析（TSA）和统计参数映射（SPM）。 4. 可视化：强大的可视化工具，可以展示光密度变化、血流量变化等图表，以及源定位结果的三维头颅模型，帮助用户直观理解分析结果。 5. 交互性：mne-nirs库还支持与MNE-Python的无缝集成，使得用户能够将NIRS数据与其他EEG或MEG数据结合分析，实现多模态脑成像。在“mne-nirs-0.0.4.dev.tar.gz”压缩包中，包含了这个库的源代码和其他相关文件。解压后，我们可以查看到Python模块、文档、示例代码等内容，便于开发者理解和使用这个库。对于新手，建议先阅读官方文档，了解基本用法和示例；对于经验丰富的开发者，可以直接查看源代码，深入理解其内部工作原理，并可能进行二次开发或定制化需求。 “mne-nirs”库为研究者提供了一站式的NIRS数据分析解决方案，借助Python的强大力量，简化了复杂的NIRS数据处理过程，推动了神经光学成像领域的发展。无论你是研究者还是开发者，这个库都值得你深入了解和尝试。

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mne-nirs-0.0.4.dev.tar.gz （63个子文件）

mne-nirs-0.0.4.dev

mne_nirs

statistics

_roi.py 3KB

_run_GLM.py 3KB

tests

test_statistics.py 1KB

__init__.py 0B

test_statsmodels.py 2KB

__init__.py 241B

_statsmodels.py 5KB

simulation

_simulation.py 4KB

tests

test_simulation.py 2KB

__init__.py 0B

__init__.py 152B

utils

tests

__init__.py 0B

test_io.py 3KB

__init__.py 153B

_io.py 7KB

tests

test_examples.py 1KB

test_version.py 144B

__init__.py 0B

datasets

fnirs_motor_group

tests

test_dataset_tap.py 287B

__init__.py 0B

fnirs_motor_group.py 1KB

__init__.py 76B

__init__.py 139B

channels

_roi.py 2KB

tests

test_roi.py 2KB

test_short.py 3KB

__init__.py 0B

__init__.py 228B

_short.py 2KB

signal_enhancement

tests

__init__.py 0B

test_negative_correlation.py 3KB

test_short_channels.py 2KB

__init__.py 240B

_negative_correlation.py 2KB

_short_channel_correction.py 3KB

_version.py 26B

visualisation

tests

test_visualisation.py 7KB

__init__.py 0B

_plot_GLM_topo.py 12KB

_plot_nirs_source_detector.py 6KB

__init__.py 297B

__init__.py 248B

experimental_design

tests

__init__.py 0B

test_experimental_design.py 3KB

_experimental_design.py 5KB

__init__.py 201B

snirf

tests

test_snirf.py 2KB

__init__.py 0B

__init__.py 152B

_snirf.py 7KB

__init__.py 145B

setup.cfg 248B

README.rst 3KB

PKG-INFO 5KB

requirements.txt 686B

MANIFEST.in 25B

setup.py 2KB

mne_nirs.egg-info

dependency_links.txt 1B

not-zip-safe 1B

PKG-INFO 5KB

SOURCES.txt 2KB

top_level.txt 9B

requires.txt 134B

MANIFEST.in README.rst requirements.txt setup.cfg setup.py mne_nirs/__init__.py mne_nirs/_version.py mne_nirs.egg-info/PKG-INFO mne_nirs.egg-info/SOURCES.txt mne_nirs.egg-info/dependency_links.txt mne_nirs.egg-info/not-zip-safe mne_nirs.egg-info/requires.txt mne_nirs.egg-info/top_level.txt mne_nirs/channels/__init__.py mne_nirs/channels/_roi.py mne_nirs/channels/_short.py mne_nirs/channels/tests/__init__.py mne_nirs/channels/tests/test_roi.py mne_nirs/channels/tests/test_short.py mne_nirs/datasets/__init__.py mne_nirs/datasets/fnirs_motor_group/__init__.py mne_nirs/datasets/fnirs_motor_group/fnirs_motor_group.py mne_nirs/datasets/fnirs_motor_group/tests/__init__.py mne_nirs/datasets/fnirs_motor_group/tests/test_dataset_tap.py mne_nirs/experimental_design/__init__.py mne_nirs/experimental_design/_experimental_design.py mne_nirs/experimental_design/tests/__init__.py mne_nirs/experimental_design/tests/test_experimental_design.py mne_nirs/io/__init__.py mne_nirs/io/snirf/__init__.py mne_nirs/io/snirf/_snirf.py mne_nirs/io/snirf/tests/__init__.py mne_nirs/io/snirf/tests/test_snirf.py mne_nirs/signal_enhancement/__init__.py mne_nirs/signal_enhancement/_negative_correlation.py mne_nirs/signal_enhancement/_short_channel_correction.py mne_nirs/signal_enhancement/tests/__init__.py mne_nirs/signal_enhancement/tests/test_negative_correlation.py mne_nirs/signal_enhancement/tests/test_short_channels.py mne_nirs/simulation/__init__.py mne_nirs/simulation/_simulation.py mne_nirs/simulation/tests/__init__.py mne_nirs/simulation/tests/test_simulation.py mne_nirs/statistics/__init__.py mne_nirs/statistics/_roi.py mne_nirs/statistics/_run_GLM.py mne_nirs/statistics/_statsmodels.py mne_nirs/statistics/tests/__init__.py mne_nirs/statistics/tests/test_statistics.py mne_nirs/statistics/tests/test_statsmodels.py mne_nirs/tests/__init__.py mne_nirs/tests/test_examples.py mne_nirs/tests/test_version.py mne_nirs/utils/__init__.py mne_nirs/utils/_io.py mne_nirs/utils/tests/__init__.py mne_nirs/utils/tests/test_io.py mne_nirs/visualisation/__init__.py mne_nirs/visualisation/_plot_GLM_topo.py mne_nirs/visualisation/_plot_nirs_source_detector.py mne_nirs/visualisation/tests/__init__.py mne_nirs/visualisation/tests/test_visualisation.py

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