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0 下载量 170 浏览量 2022-05-07 13:06:05 上传评论收藏 31KB WHL 举报

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N 维数组对象(tensor)：该对象是存储单一数据类型的多维数组（可表示标量、向量、矩阵或张量等）具有矢量运算和复杂广播能力，内存使用效率高具有线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。

Traceback (most recent call last): File "D:\Ven\Documents\Anaconda\envs\TAL\lib\runpy.py", line 197, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "D:\Ven\Documents\Anaconda\envs\TAL\lib\runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "D:\Ven\teacher_action_recognition\inference\recognize_actions.py", line 220, in <module> results = recognizer.recognize_video(video_path, output_csv, display_video=True) File "D:\Ven\teacher_action_recognition\inference\recognize_actions.py", line 86, in recognize_video detections = self.detector(img_rgb_np, imgsz=config.DETECTION_IMG_SIZE, verbose=False) File "D:\Ven\Documents\Anaconda\envs\TAL\lib\site-packages\ultralytics\yolo\engine\model.py", line 58, in call return self.predict(source, **kwargs) File "D:\Ven\Documents\Anaconda\envs\TAL\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py", line 27, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "D:\Ven\Documents\Anaconda\envs\TAL\lib\site-packages\ultralytics\yolo\engine\model.py", line 130, in predict predictor.setup(model=self.model, source=source) File "D:\Ven\Documents\Anaconda\envs\TAL\lib\site-packages\ultralytics\yolo\engine\predictor.py", line 111, in setup source = str(source or self.args.source) ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

<think>我们正在解决一个使用Ultralytics YOLO进行视频推理时遇到的错误：Valu......

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