分布式系统2019级两次讲座+实验要求.rar

分布式系统是计算机科学中的一个重要领域，它涉及到多台计算机之间的协调工作，以实现共同的目标。在南京大学2019级的这门课程中，学生深入学习了这一领域的核心概念和实践技术。讲座内容涵盖了云计算、边缘计算以及RAFT一致性算法，这些都是当前信息技术领域的热门话题。 云计算是一种通过互联网提供按需计算服务的模式，包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析等，使企业能够减少维护IT基础设施的成本，同时提高灵活性和可扩展性。云计算的三层架构——基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)——为不同层次的应用需求提供了支撑。讲座可能深入讨论了这些概念，以及云计算的实现机制和应用案例。 边缘计算是云计算的补充，它将数据处理和应用程序部署在靠近数据源的地方，如物联网设备或本地服务器，而不是全部上传到云端。这样做可以减少延迟，提高响应速度，同时降低了对带宽的需求。在智能城市、自动驾驶和实时数据分析等场景中，边缘计算起着关键作用。课程可能探讨了边缘计算的优势、架构和实际应用场景。 接着，RAFT一致性算法是分布式系统中用于选举领导者和维护状态机复制的重要工具，尤其适用于分布式日志系统。RAFT算法以其简单性和易理解性著称，它确保了即使在节点故障的情况下，集群也能保持一致性和可用性。实验要求可能会让学生通过模拟和实现RAFT算法来加深理解，掌握其基本原理和操作流程。 在南京大学的这门课程中，学生不仅学习了理论知识，还通过实验环节锻炼了解决实际问题的能力。虽然压缩包中不包含代码和报告，但实验要求部分可能列出了具体的任务，比如设置分布式环境、实现RAFT的选举过程、处理网络分区等挑战，这些都是提升学生实战技能的关键环节。 这门课程全面覆盖了分布式系统的多个重要方面，包括前沿的云计算技术和边缘计算策略，以及保证分布式一致性的重要算法。通过这样的学习，学生将能够理解和应用这些技术，为未来在IT领域的工作打下坚实的基础。