SA-IPSO.zip_智能优化算法压缩包分析资源-CSDN下载

共14个文件

m：14个

需积分: 50 138 浏览量 2024-01-08 16:38:34 上传评论收藏 10KB ZIP 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

IPSO-Smart-Objects-Expansion-Pack.pdf

2. IPSO智能对象（Smart Object）：IPSO智能对象是具有统一设计模式的对象模型，这些对象能够有效使用IETF CoAP协议，从而在智能对象设备和连接的软件应用程序之间提供高级的互操作性。IPSO智能对象最初是基于OMA ...

格式：pdf 资源大小：489.3KB 页数：37

Source codes demo of the IPSO-LSTM model,ipso-lstm-master.zip

这个压缩包“ipso-lstm-master.zip”很可能是包含了一个完整的项目或者研究的源代码，用于演示如何将粒子群优化应用于LSTM模型的训练过程，以提升模型的性能或参数优化。 LSTM是一种递归神经网络的变体，特别适用于...

格式：zip 资源大小：4.5KB

IPSO-VRRP.ppt

IPSO-VRRP.ppt

格式：ppt 资源大小：1.3MB 页数：22

Immune-particle-swarm-algorithm.zip_Immune particle_immune and p

免疫粒子群优化算法（IPSO）则是对PSO的改进，它借鉴了免疫系统的几个关键机制： 1. **抗体多样性**：在免疫系统中，抗体具有高度多样性，能应对各种不同的抗原。在IPSO中，这对应于粒子种群的多样性，确保搜索空间...

格式：zip 资源大小：2.2KB

smart-light-dev.rar

《智慧城市源码解析：构建基于SpringBoot的物联网平台》在当今科技日新月异的时代，智慧城市已经成为全球城市发展的新趋势。"smart-light-dev.rar"这个压缩包文件为我们揭示了一个智慧城市项目的源码，它深入应用...

格式：rar 资源大小：62.2MB

基于WT-IPSO-BPNN的电力系统短期负荷预测.pdf

基于WT-IPSO-BPNN的电力系统短期负荷预测本文提出了一种基于小波分解（WT）、改进粒子群算法（IPSO）和BP神经网络的组合预测模型，用于电力系统短期负荷预测。该模型首先使用小波分解对负荷数据进行预处理，将历史...

格式：pdf 资源大小：843.2KB 页数：7

Lightweight_Machine_to_Machine-v1_1-OMASpecworks.pdf

LwM2M协议栈包括几个关键组件，如IPSO（IP for Smart Objects）WG应用程序对象、消息传递、资源模型以及设备管理和上行链路数据模型。它的消息传递部分利用了CoAP协议，并通过DTLS（Datagram Transport Layer ...

格式：pdf 资源大小：1.3MB 页数：31

CheckPoint防火墙IPSO R70系统所需镜像集合

CheckPoint防火墙IPSO系统所需镜像，用来模拟CheckPoint诺基亚系列防火墙。内有三个文件： Check_Point_R70.IPSO.tgz ipso.tgz nkipflash-6.2.bin

格式：zip 资源大小：259.4MB

中移物联M5311OPENCPU开发资料M5311硬件参考设计使用指导等技术资料合集.zip

5星 · 资源好评率100%

IPSO-Smart-Objects (1).pdf IPSO-Smart-Objects-Expansion-Pack (1).pdf LWM2M下Object和Resource定义.pdf M5311 Opencpu引脚功能表.xlsx M5311_ADP用户使用指南V1.0.pdf M5311_ANDLINK_AT指令手册v1.0.pdf M5311_...

格式：zip 资源大小：16.6MB

IPSO.rar_LPSO_LPSO算法_寻优算法_改进粒子群_时变参数

5星 · 资源好评率100%

结合LPSO和GPSO的优点，该MATLAB程序实现一种时变参数的改进粒子群优化（IPSO）算法。在IPSO中，粒子在向全局最优和局部最优粒子学习的同时，还向种群中最优粒子学习，因此具有较强的全局寻优能力。

格式：rar 资源大小：12.1KB

模拟退火免疫粒子群算法在皮肤电信号情感识别中的应用.pdf

本文主要探讨了如何利用模拟退火免疫粒子群算法(SA-IPSO)来提高基于皮肤电信号(GSR)的情感识别的效率和准确性。周钰婷、刘光远和赖祥伟三位作者首先对342组包含六种不同情感的GSR信号进行了去噪处理和原始特征提取，...

格式：pdf 资源大小：322.9KB 页数：4

stackedae_exercise.zip_ipso_stackedae_exercise_安全态势预测_态势预测_数据处理

在这个项目中，研究人员使用了一种名为IPSO-WNN（改进的粒子群优化-模糊神经网络）的方法，这是一种结合了优化技术和机器学习模型的策略。首先，我们要理解IPSO（Improved Particle Swarm Optimization，改进的...

格式：zip 资源大小：6.2KB

HybridIWO-BBO_HybridIWOandBBO_源码.zip

【标题】"HybridIWO-BBO_HybridIWOandBBO_源码.zip" 提供的是一款混合优化算法的源代码，结合了两种优化算法：改进的粒子群优化（Improved Particle Swarm Optimization, IPSO）和蝙蝠算法（Bat Algorithm, BA），...

格式：zip 资源大小：1.6MB

lizi_改进_ipso_优化_自适应粒子群优化算法_matlab.zip

标题中的“lizi_改进_ipso_优化_自适应粒子群优化算法_matlab.zip”表明这是一个关于使用MATLAB实现的自适应粒子群优化算法（Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO）的项目。粒子群优化（Particle Swarm ...

格式：zip 资源大小：1.4KB

基于改进IPSO-BP算法的CAM编程切削参数预测_rezip.zip

总结来说，"基于改进IPSO-BP算法的CAM编程切削参数预测"是一项创新技术，它将机器学习与优化算法相结合，为CAM系统的切削参数选择提供了智能化解决方案。通过这种技术，制造业有望实现更高效、更精确的自动化生产，...

格式：zip 资源大小：600.2KB

基于改进IPSO-BP算法的CAM编程切削参数预测_rezip1.zip

格式：zip 资源大小：600.2KB

中移物联资料

上述 AT 指令后的具体内容，均由设备注册码生成工具直接生成，无需手动计算，注册码生成工具为 OneNET_config_v1.2.exe。

格式：exe 资源大小：184.1KB

e0ipso.github.io：The Human Bits博客Jekyll网站

【标题】"e0ipso.github.io：The Human Bits博客Jekyll网站" 是一个基于开源静态站点生成器Jekyll构建的个人博客。Jekyll是一种流行的工具，尤其在GitHub Pages上广泛使用，它允许用户通过简单的文本格式创建动态...

格式：zip 资源大小：11.9MB

lizi_改进_ipso_优化_自适应粒子群优化算法_matlab_源码.zip

标题中的“lizi_改进_ipso_优化_自适应粒子群优化算法_matlab_源码.zip”表明这是一个关于自适应粒子群优化算法（Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO）的MATLAB实现。粒子群优化算法（PSO）是一种基于群体...

格式：zip 资源大小：1.5KB

回归预测-基于改进粒子群优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序 IPSO-SVM

回归预测|基于改进粒子群优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序 IPSO-SVM 1.程序已经调试好，一键运行出图和评价指标 2.数据是excel保存，只需替换即可运行属于你的实验结果 3.代码注释详细，可读性强，适合小白...

格式：zip 资源大小：61.5KB

论文研究-基于IPSO算法的医学图像配准.pdf

首先用Canny算子提取图像的边缘,再用K-Means聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后提出了一种改进的粒子群优化（IPSO）算法来求解配准所需的空间变换参数。实验结果表明：改进PSO能够迅速地在全局范围内找到最优...

格式：pdf 资源大小：1.5MB 页数：4

smartobjects:IPSO智能对象模型的Java实现

标题中的“smartobjects:IPSO智能对象模型的Java实现”是指使用Java编程语言对IPSO（Internet Protocol for Smart Objects）智能对象模型进行了具体实现。IPSO智能对象模型是一种设计标准，用于构建物联网（IoT）...

格式：zip 资源大小：50.3KB

Matlab实现IPSO-BP、PSO-BP、BP多变量回归预测（完整源码和数据）

5星 · 资源好评率100%

1.Matlab实现IPSO-BP、PSO-BP、BP多变量回归预测（完整源码和数据），改进粒子群算法优化BP神经网络、粒子群算法优化BP神经网络、BP神经网络多变量回归预测对比； 2.data为数据集，输入7个特征，输出1个变量，运行主...