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tensorflow-gpu-2.11.0-cp39.whl

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tensorflow

tensorflow-gpu

2.11.0

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tensorflow_gpu的各个版本的whl.rar

包含tensorflow_gpu，版本分别有1.2、1.4、1.7、1.8、1.9、1.10，适合python版本3.6.

格式：rar 资源大小：411.6MB

tensorflow-2.10.0-cp39-cp39-manylinux-2-17-x86-64.zip

适用平台：linux x64 文件格式：whl 安装方式：切换到whl路径，执行pip install whl文件名

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适用于tensorflow-2.11.0 CUDA版本11.2的cuDNN8.1版本

适用于tensorflow-2.11.0 CUDA版本11.2的cuDNN8.1版本，文件名字cudnn-11.2.0-windows-x64-v8.1.1.33.zip

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tensorflow_gpu-2.8.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

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使用pip在线安装下载很慢，并且下载到中途还有可能失败，所以给大家提供一个CSDN下载地址。下载下来之后的本地安装方法见博文https://blog.csdn.net/weixin_58864560/article/details/124271279?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog

格式：whl 资源大小：417.7MB

tensorflow-gpu-2.9.1-cp39-cp39-win-amd64.whl.zip.(whl)

使用时需去掉后缀.(whl)后再解压

格式：(whl) 资源大小：420.7MB

tensorflow-2.12.0-cp39-cp39-win-amd64.whl

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CUDA9.1的tensorflow-gpu的.whl文件

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tensorflow-2.9.1-cp39-cp39-win_amd64.whl

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tensorflow-2.9.1-cp39-cp39-win_amd64.whl 使用pip在线安装下载很慢，并且下载到中途还有可能失败，所以给大家提供一个CSDN下载地址。下载下来之后的本地安装方法见博文https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/125260565

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tensorflow-2.11.1-cp39-cp39-win-amd64.whl

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tensorflow-gpu-2.10.1-cp39-cp39-linux.whl

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tensorflow gpu

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tensorflow gpu版本1.8.0，具体安装教材可百度，适合64位操作系统。

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tensorflow-gpu版本的

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tensorflow-gpu版本的实测win7,8,10都可以使用，对应的python版本是3.6的

格式：zip 资源大小：45.3MB

tensorflow-gpu-2.10.0-cp39-cp39-win-amd64.whl

python爱心代码高级

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tensorflow-gpu-2.11.0-cp37.whl

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tensorflow-2.11.0-cp39-cp39-manylinux-2-17-x86-64.zip

首先，用户需要将文件解压至一个可访问的目录，然后在命令行中切换到该目录，并使用`pip`命令来安装whl文件，具体命令格式为`pip install tensorflow-2.11.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.whl`。标签 ...

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tensorflow-2.6.0适合python3.9环境macOS x86_64系统

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python35版本 windows版本tensorflow.whl安装文件（包含GPU和CPU两个版本）

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tensorflow-gpu whl文件（包含GPU加速）

包含GPU加速以及非GPU加速版本，下载后只需要要cd到下载目录，pip install 一下就可以了

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ljm2015

2024-08-24

资源内容详细全面，与描述一致，对我很有用，有一定的使用价值。

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