DeepSeek使用手册-清华大学ppt-无水印可编辑

DeepSeek是一家专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主要研发和应用大型模型。公司推出的DeepSeek-R1是一个开源推理模型，擅长处理复杂任务并支持免费商业使用。DeepSeek能提供包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理和代码生成补全在内的多种应用场景，同时具备联网搜索、深度思考模式支持以及文件上传与扫描读取功能。 DeepSeek支持的应用场景涵盖文本创作、营销文案与广告语生成、社交媒体内容制作、剧本或对话设计、文本摘要与改写、长文本摘要、文本简化、多语言翻译与本地化、结构化生成（如表格、列表）等。此外，它也提供自然语言理解和分析功能，包括语义分析、情感分析、意图识别、知识推理、实体提取、逻辑问题解答、文本分类、主题标签生成和垃圾内容检测等服务。 在编程方面，DeepSeek支持代码生成、代码调试、技术文档处理、代码片段生成（支持Python、JavaScript等语言）、错误分析与修复以及API文档生成等。它还提供自动补全与注释、绘图等技术支持。 使用DeepSeek需要了解推理模型和非推理模型的区别。推理模型强调逻辑推理、数学推理和实时问题解决能力，而通用模型则主要适用于语言生成、语言理解和文本分类等任务。推理模型在逻辑密度高的任务上表现出色，而通用模型则擅长多样性高的任务。 推理模型与通用模型各有优劣，推理模型适合处理需要深度逻辑推理的任务，而通用模型则在创造性和多样性任务方面表现更佳。在性能本质上，推理模型专精于逻辑密度高的任务，而通用模型则擅长处理多样性高的任务。根据任务需求选择合适的模型，可以实现最佳效果。 在使用提示语时，推理模型与通用模型策略也存在差异。推理模型的提示语简洁明了，只需明确任务目标；而通用模型则需要显式引导推理步骤。推理模型能自动生成结构化推理过程，而通用模型则依赖于提示语来补偿能力短板。 为了更好地使用DeepSeek，用户可以从推理模型与通用模型的选择、提示语策略的设计等方面入手。优先根据任务类型选择合适的模型，如数学任务选择推理模型，创意任务选择通用模型。在提示语设计上，应遵循关键原则，包括任务类型优先、提示语简洁明确等。 在人机互动方面，推理模型和通用模型表现出不同的能力。推理模型通常按照预设脚本响应，可能难以理解人类的情感和意图；而通用模型则能够更自然地与人互动，理解复杂情感和意图。 深度学习与人工智能领域正在不断进步，通过使用DeepSeek等先进的AI工具，用户可以更有效地处理复杂任务，从而获得在人工智能时代的竞争优势。