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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络CNN-BILSTM多维时间序列预测，CNN-BILSTM回归预测，MATLAB代码评

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0 下载量 125 浏览量 2023-12-28 11:28:31 上传评论收藏 1.1MB ZIP 举报

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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络CNN-BILSTM多维时间序列预测，CNN-BILSTM回归预测，MATLAB代码。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

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MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量时间序列预测（完整源码和数据）

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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆网络多变量时序预测，数据为多变量时间序列数据，多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序即可...

Matlab实现CNN卷积神经网络时间序列预测未来（完整源码和数据）

5星 · 资源好评率100%

1.Matlab实现CNN卷积神经网络时间序列预测未来； 2.运行环境Matlab2018及以上，data为数据集，单变量时间序列预测； 3.递归预测未来数据，可以控制预测未来大小的数目，适合循环性、周期性数据预测； 4.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、MBE、MSE等评价指标。运行环境Matlab2018及以上。程序乱码是由于Matlab版本不一致造成的，处理方式如下：先重新下载程序，

Matlab实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络时间序列预测未来（完整源码和数据）

5星 · 资源好评率100%

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时间序列预测matlab代码

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时间序列预测matlab程序

4星 · 用户满意度95%

时间序列预测matlab程序

神经网络预测,神经网络预测模型matlab,matlab

5星 · 资源好评率100%

可以利用该程序进行电力预测，是神经网络算法

基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)多变量时间序列预测，CNN-LSTM-At

基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)多变量时间序列预测，CNN-LSTM-Attention多维时间序列预测，多列变量输入模型。matlab代码，2020版本及以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE...

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1.Matlab实现VMD-CNN-LSTM变分模态分解结合卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列预测（完整源码和数据） 2.运行环境matlab2021及以上，评价指标MAE、MAPE、MSE、RMSE; 3.输入多个特征，输出单个变量。 4.main1_VMD...

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回归预测 - MATLAB实现CNN-LSTM多输入单输出（完整源码和数据）

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MATLAB实现CNN-BiLSTM双向网络多特征分类预测（完整源码和数据）

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基于CNN卷积神经网络Matlab实现源码

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卷积神经网络CNN代码解析-matlab.doc

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卷积神经网络（CNN）

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很全面，很深刻的卷积神经网络（CNN）原理讲解。

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该模型融合了卷积神经网络（CNN）的空间特征提取、双向长短期记忆网络（BiLSTM）的时间依赖捕捉以及注意力机制的动态特征加权，旨在解决多变量时序数据的高维复杂性和长序列时间依赖问题。文档涵盖了项目背景、目标...

CNN-LSTM多变量回归预测（Matlab）基于卷积-长短期记忆网络（CNN-LSTM）的数据回归预测 1.CNN结合LST

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vue-json-pretty 编辑对象里的值没有变化

在使用 `vue-json-pretty` 时，如果尝试编辑 JSON 对象中的值但发现值没有更新，......

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