计算机软件应用结课作业.doc

【计算机软件应用结课作业.doc】是一份关于软件技术基础课程的期末作业，涉及的知识点主要包括计算机编程中的算法设计和实现。作业要求学生通过查阅文献、独立思考来完成，严禁抄袭，强调了代码的注释清晰度和排版规范。 1. **减半递推技术**：这是一种优化算法设计的方法，通过将问题规模减半来逐步解决问题。在求解长度为n的数组中的最大元素时，使用递归算法，每次比较数组中间位置的元素与左右两侧子数组的最大值，递归处理子数组直到只剩下一个元素，从而找到最大值。 2. **回溯法**：是一种通过试探性地构造解决方案并在发现不满足条件时撤销操作的搜索算法。在n皇后问题中，回溯法被用来在n×n的棋盘上放置n个皇后，使得任意两个皇后不能在同一行、同一列或对角线上。通过尝试放置皇后并检查冲突，如果遇到冲突则回溯到上一步，尝试其他位置。 3. **最短路径问题**：这是一个经典的图论问题，如Dijkstra算法，用于找出从源节点到图中所有其他节点的最短路径。题目要求从城市0出发，通过其他城市一次找到最短路径，可以使用Dijkstra算法来解决。 4. **链表和二叉树的表示**：单链表可以视为二叉树的一种形式，通过递归遍历链表，可以模拟二叉树的层次遍历，例如先序、中序或后序遍历。 5. **二叉树的层次遍历**：也称为广度优先搜索，通常使用队列来实现，从根节点开始，逐层访问树的所有节点。 6. **归并排序**：归并排序是一种分治算法，它将大问题分解为小问题，再合并小问题的解。自底向上的归并排序通过不断合并相邻的子序列来完成排序，避免了递归造成的额外开销。 7. **堆排序**：堆排序是一种基于比较的排序算法，通过构建和调整堆来达到排序的目的。这里要求实现的是堆排序算法，可以使用大顶堆或小顶堆来完成。 8. **迪杰斯特拉最短路径算法**：迪杰斯特拉算法是解决带权有向图中单源最短路径问题的算法，从源节点开始，逐步扩展最短路径，直到到达所有其他节点。 作业中对于代码的规范性和注释要求很高，这不仅是编程的基本素养，也有助于提高代码的可读性和维护性。每段代码都需要清晰的思路描述和详尽的注释，以确保代码逻辑的正确性。此外，排版格式如字体、字号的选择也是作业提交的标准之一。这些要求体现了在实际工作中，良好的编程习惯和团队协作的重要性。