function out = B_filter(Img,tempsize,sigma0,sigma1)
%模板定义
gauss = fspecial('gauss',2*tempsize+1,sigma0);
[m,n] = size(Img);
for i = 1+ tempsize : m - tempsize
for j = 1+ tempsize : n - tempsize
%提取处理区域得到梯度敏感矩阵
temp = abs(Img(i - tempsize:i + tempsize,j - tempsize:j + tempsize) - Img(i,j));
temp = exp(-temp.^2/(2*sigma1^2));
%得到双边滤波器并将权值和化为一
filter = gauss.*temp;
filter = filter/sum(filter(:));
%卷积
Img(i,j) = sum(sum((Img(i - tempsize:i + tempsize,j - tempsize:j + tempsize).*filter)));
end
end
out = Img;
end

人生苦短-我选python
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