Matlab科研绘图模板第4期-双轴柱线图（只需替换数据）

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需积分: 5 49 浏览量 2024-05-18 17:15:04 上传评论收藏 52KB RAR 举报

在科研过程中，数据可视化是至关重要的一步，它能够帮助我们清晰地展示研究结果，便于理解和解释。Matlab作为一款强大的数值计算与图形处理软件，被广泛应用于科研领域。本篇将详细探讨如何利用Matlab创建双轴柱线图，特别适用于需要在同一图表中对比不同量级或趋势的数据。我们将主要依据“Matlab论文绘图模板第4期-双轴柱线图”这一资源，学习如何使用Matlab实现双轴柱线图，并应用SCI级别的Nature配色，提升你的科研报告质量。我们需要理解双轴图的基本概念。双轴图是指在同一坐标系中，数据分别沿两个不同的Y轴进行绘制，通常用于展示两种相关但比例差异较大的数据。在Matlab中，我们可以使用`plot`函数结合`hold on`命令来实现这一点。在Matlab代码中，首先要定义两个数据系列，分别对应于两个Y轴。这些数据可以是实验测量值、模拟结果或其他任何需要比较的数值。例如，可以定义两个向量`data1`和`data2`，代表不同条件下的观测结果。然后，使用`plot`函数绘制第一个数据系列： ```matlab x = 1:10; % 假设的时间序列 data1 = x.^2; % 第一个数据系列 data2 = x.*0.01; % 第二个数据系列 figure; plot(x, data1, 'color', [0.5, 0.5, 0.5]); % 绘制第一个数据系列，设置颜色 hold on; ``` 接着，我们需要添加第二个Y轴，并绘制第二个数据系列。这里的关键是调整第二个Y轴的刻度和范围，使其与第一个Y轴保持一致的比例，同时确保两个数据系列在视觉上的对比清晰。可以使用`ytick`、`ylim`等函数来控制Y轴的属性： ```matlab ax2 = gca; % 获取当前图形的轴对象 ax22 = ax2; % 创建一个新的轴对象，与原轴共享X轴 ax22.YAxisLocation = 'right'; % 将新轴设置在右侧 ax22.XColor = 'none'; % 隐藏新轴的X轴线 ax22.YColor = [0.5, 0.5, 0.5]; % 设置新轴的颜色 plot(ax22, x, data2, 'color', [0.2, 0.4, 0.6]); % 在新轴上绘制第二个数据系列 set(ax22, 'YTick', ax2.YTick, 'YTickLabel', ax2.YTickLabel); % 设置新轴的刻度和标签 ylim(ax22, ylim(ax2)); % 设置新轴的Y轴范围 ``` 为了使图表更具吸引力和专业性，我们可以应用Nature杂志的配色方案。这通常涉及到调整线条颜色、填充颜色、标记颜色以及图表背景色。在Matlab中，可以使用`colormap`函数或者直接指定颜色代码来改变配色。以下是一段示例代码，用于设置Nature风格的配色： ```matlab colormap([0.95, 0.95, 0.95; 0.2, 0.4, 0.6]); % 设置颜色映射 xlabel('时间 (单位)'); % 添加X轴标签 ylabel('数据量'); % 添加Y轴标签 title('双轴柱线图 - Nature配色'); % 添加图表标题 legend('数据1', '数据2', 'Location', 'best'); % 添加图例 ``` 完成以上步骤后，你将得到一个具有双轴和Nature风格配色的柱线图，非常适合用于科研论文的插图。这个模板不仅简化了绘图过程，还提升了图表的专业感，助你在科研道路上更加得心应手。通过下载提供的"Matlab论文绘图模板第4期-双轴柱线图"，你可以直接替换数据，快速生成符合要求的图表，为你的科研工作节省宝贵的时间。

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Matlab论文绘图模板第4期-双轴柱线图.rar （5个子文件）

Matlab论文绘图模板第4期-双轴柱线图

双轴柱线图.tif 63KB

双轴柱线图.png 15KB

dual_axis_bar_line.m 3KB

双轴柱线图.fig 23KB

data.xlsx 10KB

% 双轴柱线图 % Author: 咸鱼翻身的路上 % Time：2024年5月18日 % CSDN：搜索"咸鱼翻身的路上" % Tool: Matlab R2024a clc clear %% 第一步：数据准备 % 读取数据 data = readtable('data.xlsx'); % 自变量x x = data{:,1}; % 左轴-柱状图，因变量bar1 bar1(:,1) = data{:,2}; bar1(:,2) = data{:,4}; % 右轴-折线图，因变量y1和y2 y1 = data{:,3}; y2 = data{:,5}; %% 第二步：图片尺寸设置（单位：厘米） figureUnits = 'centimeters'; figureWidth = 14; figureHeight = 8; %% 第三步：窗口设置 figureHandle = figure; set(gcf, 'Units', figureUnits, 'Position', [0 0 figureWidth figureHeight]); hold on %% 第四步：颜色定义 C1 = [192/255 32/255 38/255]; % 红色 C2 = [192/255 191/255 191/255]; % 灰色 %% 第五步：定义左轴柱状图 yyaxis left GO = bar(bar1,1,'EdgeColor','k'); GO(1).FaceColor = C1; % 设置柱状图第一个系列的颜色 GO(2).FaceColor = C2; % 设置柱状图第二个系列的颜色 hYLabel1 = ylabel('Numbers'); % 设置左Y轴标签 set(gca, 'YColor', [.1 .1 .1],... % 坐标轴颜色 'YTick', 0:5000:25000,... % 刻度位置、间隔 'Ylim' ,[0 25000],... % 坐标轴范围 'Yticklabel',{0:5000:25000}) % Y坐标轴刻度标签 %% 第六步：定义右轴折线图 yyaxis right Ag = line(x,y1); Ao = line(x,y2); set(Ag, 'LineStyle', '-','LineWidth', 1.5, 'Color', C1) % 设置第一个折线的样式 set(Ao, 'LineStyle', '--','LineWidth', 1.5, 'Color', C2) % 设置第二个折线的样式 hYLabel2 = ylabel('Accuracy (%)'); set(gca, 'YColor', [.1 .1 .1],... 'YTick', 0:10:100, ... 'Ylim' ,[50 100], ... 'Yticklabel',{0:10:100}) %% 第七步：X轴与其它细节调整 hXLabel1 = xlabel('iterations');% 设置X轴标签 set(gca, 'Box', 'off', ... % 边框 'XGrid', 'off', 'YGrid', 'on', ... % 网格 'TickDir', 'out', 'TickLength', [.01 .01], ... % 刻度 'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ... 'XTick',1:18, ... 'XColor', [.1 .1 .1]) hLegend = legend([GO(1),GO(2),Ag,Ao], ... 'Val', 'Train', 'Val','Train', ... 'Location', 'southoutside','orientation','horizontal'); % 刻度标签字体和字号 set(gca, 'FontName', 'Helvetica', 'FontSize', 10,'FontWeight','bold') %% 第八步：输出图片 figW = figureWidth; figH = figureHeight; set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits); set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]); fileout = 'test'; print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r600','-dpng');

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