【数据分析与机器学习】Anaconda基础教程

内容概要：本文档详细介绍了Anaconda的基础教程，涵盖其简介、安装方法、conda包与环境管理、Anaconda Navigator的使用、Jupyter Notebook入门以及配置国内镜像源的方法。Anaconda作为开源的数据分析环境，内置了多种常用的数据科学库，能通过conda简化环境配置。安装部分包括不同系统的安装包选择和具体安装步骤，强调了环境变量配置的重要性。conda的环境和包管理功能强大，支持创建、激活、删除环境，以及安装、更新、移除包等操作。Anaconda Navigator提供了图形化界面进行环境管理和工具启动。Jupyter Notebook则是交互式代码编辑器，适用于数据分析和文档编写。最后还给出了配置国内镜像源和一些常见问题的解决方案。; 适合人群：对Python/R语言有兴趣，特别是从事数据分析和机器学习领域的新手。; 使用场景及目标：①快速搭建数据分析/机器学习开发环境；②掌握conda的环境和包管理技巧，确保项目依赖的一致性和隔离性；③利用Jupyter Notebook进行交互式编程和报告撰写； 其他说明：文档还提供了针对国内用户的镜像源配置指导，以及一些常见问题的解决方案，帮助用户更好地使用Anaconda及其相关工具。