＜数据集＞DOTA v2.0遥感航拍目标识别数据集＜目标检测＞

YOLO与VOC格式的DOTA v2.0遥感航拍目标识别数据集，适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练，包含15类交通及建筑等目标，图片数量2423，类别：['plane', 'baseball-diamond', 'bridge', 'ground-track-field','small-vehicle', 'large-vehicle', 'ship', 'tennis-court','basketball-court', 'storage-tank', 'soccer-ball-field','roundabout', 'harbor', 'swimming-pool', 'helicopter']。 文件中包含图片、txt标签、指定类别信息的yaml文件，已将图片和txt标签划分为训练集、验证集和测试集，可直接用于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10等YOLO系列算法的训练。因资源超过1G，故上传至百度网盘，分享永久有效链接。 数据集介绍请看链接：https://blog.csdn.net/qq_53332949/article/details/140838278?spm=1011.2415.3001.5331