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性能测试场景，相关案例从

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性能测试
需积分: 0 0 下载量 34 浏览量 更新于2024-08-05 1 收藏 409KB DOCX 举报
性能测试场景，相关案例从
性能测试场景
1. 场景一：企业的真实需要，上线一个商城功能，机构师根据往期访问数据，预估系统最高峰 4000/s 的
并发，验证系统在高峰情况下是否能够平稳运行 24 小时。
2. 场景二：公司要求，验证咱们的系统 是否能支撑 每秒 20/s 并发，支撑 30s。
（上面两个情况的场景一样，只是缩短了并发和持续时间）。
线程数：20
Time stp:1
循环：无限循环 ,果同时填入了循环次数和持续时间，循环完就立即销毁，就结束不会再持续 30s
(Meter 会优先根据固定的循环次数去执行迭代。然而，如果循环次数设置得比持续时
间要长，那么在持续时间结束后，JMeter 会继续执行剩余的循环次数，直到完成所有
预设的循环次数)，这种场景一般不设置循环次数，只需要添加吞吐量定时器
持续时间：30s(控制持续时间，需要配置吞吐量定时器，每分钟传 60，每秒执行一次我们配置的线程，
并且只基于此线程计算)
吞吐量定时器：60
问题点 1 吞吐量可以达到 6000s，总样本量 18 万，而目标只是 20/s 并发，（给到的压力大于目标的压
力，服务器资源不大的情况下，会导致服务器崩溃）
问题 2 并发不是吞吐量，并发是给到服务器的压力；吞吐量是一个性能指标，吞吐量越大，服务器处
理的效果越好
3. 面试反例，你们的并发数和吞吐量是多少？1000 1500 （并发数不能小于吞吐量，没有这么多请求，
怎么有这么多吞吐量呢？）
4. 线程数量和并发的关系，线程数不等于并发量。
线程数量计算公式：=吞吐量*最大相应时间
、

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