package com.rsj.kafka.test.admin;
import org.apache.kafka.clients.admin.Admin;
import org.apache.kafka.clients.admin.AdminClientConfig;
import org.apache.kafka.clients.admin.CreateTopicsResult;
import org.apache.kafka.clients.admin.NewTopic;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class AdminTopicTest {
public static void main(String[] args) {
Map<String, Object> configMap = new HashMap<>();
configMap.put(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "11.0.1.110:32092,11.0.1.111:32093,11.0.1.112:32094");
//TODO 管理员对像
final Admin admin = Admin.create(configMap);
//TODO 主题需要传递三个参数
// 第一个参数表示主题的名称:字母,数字,点,下划线,中横线;
// 第二参数表示主题分区的数量: int
// 第三个参数表示主题分区副本的(因子)数量:short
String topicName = "test1";
int partitionCount = 1;
short replicationCount= 1;
NewTopic topic1 =new NewTopic(topicName, partitionCount, replicationCount);
String topicName1 = "test2";
int partitionCount1 = 2;
short replicationCount1= 2;
NewTopic topic2 =new NewTopic(topicName1, partitionCount1, replicationCount1);
// String topicName2 = "test3";
// Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
// map.put(0, Arrays.asList(3, 1));
// map.put(1, Arrays.asList(2, 3));
// map.put(2, Arrays.asList(1, 2));
// NewTopic topic3 = new NewTopic(topicName2, map);
//TODO 创建主题
final CreateTopicsResult result = admin.createTopics(
Arrays.asList(topic1, topic2)
);
// TODO 关闭管理者对像
admin.close();
}
}
开源中件间zookeeper和kafka客户端配置,用于运维人员了解开发人员如何使用代码环节对接zookeeper和kafka
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更新于2024-11-30
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在当今的软件开发领域中,分布式系统已成为常态,而ZooKeeper和Kafka作为中间件,扮演着至关重要的角色。ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,它为分布式应用提供一致性服务,如命名服务、配置管理、同步服务和群组服务。Kafka则是一个分布式流处理平台,主要用于构建实时数据管道和流应用程序。它能够有效地处理大量的数据,并允许系统组件之间的通信。
运维人员在管理使用这些中间件的系统时,需要了解开发人员如何通过代码环节与ZooKeeper和Kafka进行对接,以便更好地监控、维护和优化系统。这通常涉及到对客户端配置的理解,包括如何在应用程序中配置连接到ZooKeeper集群和Kafka集群的参数,以及如何处理可能出现的连接和同步问题。
ZooKeeper客户端配置通常需要指定一系列参数,比如zookeeperserver的地址列表、会话超时时间、连接超时时间等。这些参数对于客户端能够正确连接和操作ZooKeeper集群至关重要。开发人员在代码中会使用这些配置信息,确保应用能够稳定运行。例如,客户端可能会使用Curator或ZooKeeper的原生API来编程实现与ZooKeeper集群的交互。
而Kafka客户端配置则可能包括Kafka集群中的broker地址列表、消费者和生产者相关的参数,比如acks、retries、batch.size等。这些配置项决定了消息的确认机制、重试策略、消息批处理的大小等关键特性。Kafka的客户端库允许开发人员以编程方式向Kafka集群发送消息或从集群中读取消息,并且能够处理网络分区和复制等问题。
在了解了开发人员如何配置ZooKeeper和Kafka客户端后,运维人员可以更好地掌握以下几个方面:一是应用的运行状态,二是系统的伸缩性和性能,三是故障诊断和恢复。例如,当一个应用无法连接到ZooKeeper或Kafka时,运维人员能够根据客户端的配置快速定位问题所在;或者当需要对集群进行扩展时,运维人员可以根据客户端使用的配置项来评估影响范围和调整策略。
此外,了解客户端配置还有助于运维人员在面对不同版本的ZooKeeper和Kafka时,能够根据变更日志和升级指南,帮助开发团队平滑迁移和升级。同样,在使用特定版本的客户端库时,理解配置的兼容性和限制也非常重要。
通过深入学习和理解ZooKeeper和Kafka客户端配置,运维人员能够更有效地支持开发团队,确保系统的稳定性和高效运行。

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