记一次排查线上MySQL死锁过程，不能只会curd，还要知道加锁原理.doc

标题和描述中提到的事件是一次在线MySQL数据库发生的死锁问题，这突显了了解数据库加锁原理的重要性，而不仅仅是基础的CRUD操作。死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种相互等待的现象，若无外力干涉它们将无法继续执行。在MySQL中，InnoDB存储引擎提供了事务处理和行级锁定机制，以避免并发操作带来的数据不一致性，但同时也可能导致死锁。 当MySQL检测到死锁时，它会自动选择一个事务进行回滚以打破死锁循环。在上述案例中，问题出在一个`insert`语句上，该语句在尝试插入数据时遇到了死锁。通过`show engine innodb status;`命令，我们可以查看MySQL的死锁日志，以确定导致死锁的具体事务。 问题的根源在于一个Java方法，该方法尝试根据用户ID进行插入或更新操作。在事务中，首先使用`for update`对用户ID进行查询，以检查该ID是否存在。如果不存在，就插入新数据；如果存在，则更新数据。在死锁发生时，两个事务都在尝试插入新用户，每个事务都在其各自的ID上加锁，但由于ID不存在，实际加的是范围锁。当一个事务尝试获取另一个事务已经持有的锁时，就会发生死锁。 在MySQL的InnoDB存储引擎中，如果记录不存在，`SELECT ... FOR UPDATE`会锁定索引范围。在这种情况下，两个事务分别锁定的范围可以交叉，从而导致死锁。例如，如果表中最小的ID是1，而事务A试图锁定ID为5的记录，那么它会锁定1到10的范围。同时，事务B试图锁定ID为6的记录，它也会锁定1到10的范围。当两者尝试获取对方已经持有的锁时，死锁发生。 解决此类死锁的一个方法是优化SQL语句，减少锁定范围。例如，可以使用`INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`语句，这样可以合并查询和插入操作，避免在两个独立步骤之间持有锁。这种语句会在尝试插入时，如果遇到主键冲突（即记录已存在），则执行更新操作。这种方法可以减少死锁的可能性，因为只有一个操作（插入或更新）需要锁定资源。 此外，优化事务的执行顺序、设置合适的隔离级别、避免长时间持有锁以及合理设计数据结构和索引，都可以帮助预防死锁。在日常开发中，定期审查代码以查找潜在的死锁源也是很重要的，特别是在高并发环境中。 理解数据库的加锁机制对于排查和预防死锁至关重要。在处理并发事务时，开发者不仅需要熟悉基本的CRUD操作，还需要深入理解事务、锁和并发控制的概念，以确保系统的稳定性和性能。