福州大学数据库期末考卷

福州大学数据库期末考卷 通过分析福州大学数据库期末考卷，我们可以总结出以下几个知识点： 一、数据库系统原理 * 数据独立性：应用程序与数据库的数据结构之间相互独立，包括物理数据独立性和逻辑数据独立性。 * 日志记录的内容：事务标示、操作的类型、操作对象、更新前数据的旧值、更新后数据的新值。 * 属性冲突、命名冲突、结构冲突：在数据集成中可能出现的冲突类型。 二、数据库查询语言 * SELECT 语句：用于从数据库中检索数据，包括选择列、条件、排序、分组、having 等 clause。 * FROM 语句：用于指定查询的数据源，包括表名、别名、子查询等。 * WHERE 语句：用于指定查询的条件，包括比较操作符、逻辑操作符、like 操作符等。 * GROUP BY 语句：用于对查询结果进行分组，包括分组字段、having 子句等。 * HAVING 语句：用于对分组结果进行过滤，包括条件、聚合函数等。 三、数据库设计 * 实体关系图（ER 图）：用于描述实体之间的关系，包括实体、属性、关系等。 * 数据库 normalize：用于消除数据冗余，提高数据的一致性和完整性。 四、数据库安全 * 访问控制：用于控制用户对数据库的访问权限，包括授权、撤销授权等。 * 数据加密：用于保护数据的机密性，包括加密算法、密钥管理等。 五、数据库应用 * 数据仓库：用于存储和管理大量数据，包括数据 mart、数据仓库等。 * 数据挖掘：用于从大量数据中挖掘有价值的信息，包括 association rule、 clustering 等。 六、数据库管理 * 数据库备份和恢复：用于保护数据的安全和可恢复性，包括备份策略、恢复机制等。 * 数据库性能优化：用于提高数据库的性能，包括索引优化、查询优化等。 七、数据库技术 * 数据库管理系统（DBMS）：用于管理和存储数据，包括关系数据库管理系统、对象数据库管理系统等。 * 数据库编程：用于开发数据库应用程序，包括 SQL 语言、存储过程、触发器等。 八、数据库应用场景 * 数据仓库应用：用于存储和管理大量数据，包括数据 mart、数据仓库等。 * 数据挖掘应用：用于从大量数据中挖掘有价值的信息，包括 association rule、 clustering 等。 通过这份福州大学数据库期末考卷，我们可以看到数据库系统原理、数据库查询语言、数据库设计、数据库安全、数据库应用、数据库管理、数据库技术、数据库应用场景等几个方面的知识点，涵盖了数据库的基本概念、数据库设计、数据库管理、数据库应用等方面的内容。