人工智能-图像处理-工件检测中图像处理算法研究.pdf

"人工智能-图像处理-工件检测中图像处理算法研究" 本篇论文的主要工作是研究人工智能在图像处理中的应用，特别是在工件检测中图像处理算法的研究。随着计算机技术的高速发展和计算机设备的微型化、价格的合理化，其强大的自动控制和数据记录及处理功能，为工件质量检测带来了前所未有的发展前景。 图像检测技术作为无损检测的重要方法，广泛应用于质量控制领域。它主要是利用光学技术对被测物质成像，把图像当作检测和传递信息的手段或载体，然后通过一定的处理，实现对物质外部特征的检测。图像检测技术的发展经历了四个阶段：光学图像处理、数字图像辅助处理、数字图像的半自动分析和数字图像的全自动分析。 目前，图像分析法在外观检测、工业监测、生物医学等领域有着日益广泛的应用。例如，在印刷工业中，用图像处理法可以实现印刷质量分析中粒度的测量，在集成电路芯片的生产过程中，用图像分析法可以将那些缺少管脚和管脚间距离不符合要求的芯片自动筛选出采。 未来，图像捡测技术应该有三个重要的发展方向：一个是朝着高精度、高检测速度、立体化、多媒体化的在线检测方向发展；另一个发展方向是将模式识别、人工智能和人工神经网络等技术引入图像检测系统，使该系统具有测量、识别、分析等多种功能；最后一个发展方向是伴随着新理论与新算法研究，图像、图形相结合朝着三维成象或多维成象的方向发展。 在工件检测中，图像处理算法的研究主要集中在提高检测精度和自动化程度上。通过对数学、信号处理、电子、计算机应用等学科成果的综合与分析，丰富和发展了自身的理论和技术，组建成应用各相关学科新技术的系统，广泛应用于制造加工、生物医学、质量控制等领域，满足生产生活对无损检测提出的更高更加多样化的要求。 人工智能在图像处理中的应用对工件检测技术的发展产生了深远的影响。通过对图像处理算法的研究和应用，实现了工件检测的自动化和智能化，为提高生产效率和产品质量提供了有力支撑。