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人脸检测之Haar分类器以及HSV颜色模型研究

Harr特征

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人脸检测之Haar分类器以及HSV颜色模型研究

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人脸检测之 Haar 分类器

以及 HSV 颜色模型研究

何双双

2013.05.27

1. 人脸检测之 Haar 分类器

2.HSV 颜色空间

人脸检测方法

基于知识的方法：



模板匹配



人脸特征



形状与边缘



纹理特性



颜色特征



基于统计的方法：



主成分分析与特征脸



神经网络方法



支持向量机



隐马尔可夫模型



Adaboost 算法

Viola 人脸检测方法

方法框架可以分为以下三大部分 :

第一部分：使用 Harr-like 特征表示人脸，使用“积分图”实现特征数值的快速计算

第二部分：使用 Adaboost 算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征 ( 弱分类器 )

第三部分：① . 按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器

②. 将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器

Viola 人脸检测方法是一种基于积分图、

级联检测器和 AdaBoost 算法的方法

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