Python基于OneKE模型构建知识图谱并搭建问答系统源码+文档说明（高分项目）

# 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建 [问答系统体验地址](http://qa.pama.vip:8000/neo4j-cypher/playground/) ## 介绍 本仓库用于储存该项目中所涉及的一些脚本及中间结果文件，这个项目是知识工程课程实践的内容。 基于选题“第一次全国人民代表大会”来收集数据、构建知识图谱并搭建问答系统。 主要实现了设计知识图谱Schema、抽取实体及其关系、处理数据、构建知识图谱三元组关系、导入Neo4j进行可视化并搭建问答系统的整个流程。 相关技术方法有：OneKE模型的环境配置及使用、Python脚本对源数据及中间产物的处理、导入Neo4j所用Cypher语句的设计、langchain/neo4j-cypher自然语言转Cypher查询的RAG过程来进行问答并得到结果等。  <div style="display: grid; grid-template-columns: repeat(2, 1fr); gap: 10px;"> <div><img src="assets/example_1.png" alt="Example 1" style="width: 100%;"></div> <div><img src="assets/example_2.png" alt="Example 2" style="width: 100%;"></div> <div><img src="assets/example_3.png" alt="Example 3" style="width: 100%;"></div> <div><img src="assets/example_4.png" alt="Example 4" style="width: 100%;"></div> </div>