### FastDFS集群安装配置
#### 一、FastDFS简介
FastDFS是由淘宝的余庆先生开发的一款轻量级、高性能的开源分布式文件系统。它采用纯C语言编写,旨在为大规模存储需求提供解决方案,适用于需要处理大量图片、音视频、文档等文件的分布式系统。
FastDFS的主要特点包括但不限于:
- **文件存储**:支持海量文件存储,能够有效管理文件的存储位置。
- **文件同步**:支持文件的实时同步,确保多服务器之间的数据一致性。
- **文件访问**:提供上传和下载功能,便于客户端进行文件交互。
- **负载均衡**:通过智能调度机制实现存储服务器间的负载均衡。
- **在线扩容**:可在不停机的情况下增加存储节点,轻松应对数据增长。
- **内容去重**:相同内容的文件只存储一份,节约存储空间。
#### 二、FastDFS系统架构
FastDFS的系统架构主要包括两个核心组件:**TrackerServer**和**StorageServer**。
- **TrackerServer**:跟踪服务器,负责调度storage节点与client通信,在访问上起负载均衡的作用,并记录storage节点的运行状态,作为client与storage节点之间的桥梁。
- **StorageServer**:存储服务器,负责保存文件及其元数据(metadata)。
**术语解释**:
- **Group**:文件组或卷,同一组内的服务器存储着相同的文件副本,用于备份。
- **Metadata**:文件属性,通常以键值对的形式存储额外的文件信息,例如图片的尺寸。
#### 三、FastDFS集群环境安装
##### 3.1 集群规划
在构建FastDFS集群之前,需要规划集群的结构。示例集群规划如下:
- **跟踪服务器负载均衡节点**:两台服务器作为负载均衡节点,分别分配IP为192.168.137.160 (dfs-nginx-proxy-1) 和 192.168.137.161 (dfs-nginx-proxy-2)。
- **跟踪服务器**:两台跟踪服务器,IP分别为192.168.137.162 (dfs-tracker-1) 和 192.168.137.163 (dfs-tracker-2)。
- **存储服务器**:四台存储服务器,分为两个组(Group1和Group2),每个组包含两台服务器。Group1的IP为192.168.137.164 (dfs-storage-group1-1) 和 192.168.137.165 (dfs-storage-group1-2);Group2的IP为192.168.137.166 (dfs-storage-group2-1) 和 192.168.137.167 (dfs-storage-group2-2)。
- **HA虚拟IP**:为提高可用性,设置虚拟IP地址192.168.137.170。
- **HA软件**:使用Keepalived进行高可用配置。
- **操作系统**:采用CentOS 6.8版本。
- **用户**:root账户用于安装配置。
- **数据目录**:所有文件存储于/fastdfs目录下。
##### 3.2 安装包准备
- **FastDFS_v5.05.tar.gz**:FastDFS源码包。
- **libfastcommon-master.zip**:公共C函数库,从FastDFS和FastDHT中提取。
- **fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz**:为storage节点提供HTTP服务的Nginx模块。
- **nginx-1.6.2.tar.gz**:Nginx安装包。
- **ngx_cache_purge-2.3.tar.gz**:Nginx缓存清除模块。
- **keepalived-1.2.18.tar.gz**:用于高可用配置。
##### 3.3 集群架构图
集群架构设计为客户端通过虚拟IP 192.168.137.170访问集群中的各个节点。
##### 3.4 安装集群节点
在所有跟踪服务器和存储服务器节点上执行以下步骤:
1. **安装依赖包**:通过`yum install make cmake gcc gcc-c++`命令安装编译所需的依赖包。
2. **安装libfatscommon**:解压并安装公共C函数库,步骤如下:
- 将压缩文件解压至指定目录(例如 `/home/test`),并进入解压后的目录。
- 使用`./make.sh`和`./make.sh install`命令进行编译安装。
接下来的步骤包括安装FastDFS源码包、配置Nginx模块等。这些步骤对于构建完整的FastDFS集群至关重要,需要按照官方文档的指引逐一完成。
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FastDFS作为一种高效的分布式文件系统,在实际应用中可以显著提升系统的文件处理能力和性能。通过合理的集群规划和详细的安装步骤,可以充分发挥其优势,满足不同场景下的存储需求。