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tensorflow-1.14.

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tensorflow-1.14.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl,文件大小104 MB (109,199,992 字节)

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tensorflow-1.14.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl是linux系统tensorflow CPU最新版本，支持python3.6版本，可在命令行直接安装。

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tensorflow-1.14.0.zip

这是从github下载的。网速慢，为急用且不差币的小伙伴提供。不急的同志们可以到github下载。这是开源的。

格式：zip 资源大小：50.9MB

tensorflow_gpu-1.5.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl（官方渠道下载）

此资源是因为直接在命令行pip下载tensorflow-gpu 1.5.0 花费的时间较长，直接用下载好的whl文件下载速率会更快些。

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tensorflow_gpu-1.14.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

Ubuntu下Linux的二进制安装包，供有需要的朋友下载。本安装包适配GPU版本、Python3.6、Ubuntu系统，Tensorflow1.14版本。

格式：whl 资源大小：359.5MB

tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

4星 · 用户满意度95%

tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl python3.6 gpu版本tensorflow1.10

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tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl

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tensorflow-1.14.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl是linux系统tensorflow CPU最新版本，支持python3.5版本，可在命令行直接安装。

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tensorflow-1.14.0-cp36-cp36m-macosx_10_11_x86_64.whl

tensorflow-1.14.0-cp36-cp36m-macosx_10_11_x86_64.whl是macos系统tensorflow CPU最新版本，支持python3.6版本，可在命令行直接安装。

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tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-macosx_10_11_x86_64.whl是macos系统tensorflow CPU最新版本，支持python3.7版本，可在命令行直接安装。

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tensorflow-1.14.0-cp35-cp35m-macosx_10_11_x86_64.whll是macos系统tensorflow CPU最新版本，支持python3.5版本，可在命令行直接安装。

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scipy-1.0.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

大数据辅助插件下载scipy-1.0.0，放这里大家随便下载，绝对好用，不限制

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scipy-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

scipy-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl，ubuntu16.04+python3.6

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tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64 安装包

tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64 ubuntu版本的 64位的

格式：whl 资源大小：39.3MB

tensorflow-1.5.0rc1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

适用于各种Linux平台如Ubuntu，CentOS的TensorFlow 1.5最新版本，同时也是基于最新Python3.6。。 Google深度学习框架TensorFlow CPU 最新版，目前最火的深度学习框架。

格式：whl 资源大小：41.5MB

tensorflow-1.5.0rc1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

Google深度学习框架TensorFlow CPU 最新版，目前最火的深度学习框架。这是Linux平台Python3.5版本，适用于各种Linux平台如Ubuntu，CentOS。

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PyPI 官网下载 | tensorflow-0.12.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

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资源来自pypi官网。资源全名：tensorflow-0.12.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

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tensorflow-1.4.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

5星 · 资源好评率100%

使用 pip install tensorflow-1.4.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 指令可对tensorflow进行安装。

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Python库 | onnxruntime-1.0.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

"Python库 | onnxruntime-1.0.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl" 这个标题表明我们讨论的是一个Python库，名为"onnxruntime"，并且它的版本是1.0.0。"cp35"表示它兼容Python 3.5版本，"cp35m"意味着它针对的是...

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解决“Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use AVX2”, tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl（Windows CPU版 Python3.7）

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opencv_python-3.4.9.31-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl下载贼快！下载贼快！下载贼快！

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ARM aarch64 平台 python3.5 环境适用的 tensorflow-1.7.0 版本。这个是gpu版本，需要cuda。 cpu版本，请查看另一个链接。

格式：7z 资源大小：127.4MB

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tensorflow-1.14.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl是windows系统tensorflow CPU最新版本，支持python3.6版本，可在命令行直接安装。

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需要配和指定版本torch-1.14.0+cu101使用，请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.14.0+cu101对应cuda10.1和cudnn，注意电脑需要有nvidia显卡才行，仅仅支持RTX2080及其以前显卡，不支持AMD显卡，RTX30系列,...

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需要配和指定版本torch-1.14.0+cu100使用，请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.14.0+cu100对应cuda10.0和cudnn，注意电脑需要有nvidia显卡才行，仅仅支持RTX2080及其以前显卡，不支持AMD显卡，RTX30系列,...

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