模式分类（Pattern Analysis)英文版勘误表（很有用哦）

《模式分类》(Pattern Analysis)是一本在IT领域中关于机器学习和数据分析的重要书籍，它深入探讨了如何识别和分析不同模式。然而，正如描述中提到的，中文版可能存在较多错误，因此使用英文版并参考勘误表可以提供更准确的理解。 在第三和第四次印刷的第2章中，我们可以看到一些关键的公式和表述被修正。例如，在第2页的第5个等式中，将"P(error, x)"修正为"p(error, x)"，这可能涉及概率密度函数的表示。第2.3.1节上方第27页的行末，原文描述有误，已更改为正确的描述。此外，第34页的第44个等式中，修正了矩阵操作，增加了"Φt"，确保了矩阵运算的正确性。 在第47页，第75个等式中，Σ1和Σ2的位置被互换，这是一个重要的数学错误，影响了方程的解析。同时，该错误也出现在Fukunaga的《Introduction to Statistical Pattern Recognition》(第二版)中。修正后的等式提供了关于贝叶斯分类器k(β)的精确表达。紧接着的描述中，最小化的目标函数也被修正，确保了逻辑的一致性。 第48页的例子2中，数值计算结果进行了修正，以提供更准确的边界估计。在同一页的第二段，描述由“一个更紧的边界”修改为“一个稍微更紧的边界”，体现了误差估计的微妙变化。 在第53页底部的等式中，修正了w0的值，从1.2更改为-1.75，这可能影响到权重分配或决策边界。第58页的图中，P(c3|x1)的概率从0.1修正为0.2，修正了类别条件概率的计算。在第59页顶部的等式中，乘积计算结果也进行了修正，反映了更精确的概率乘积。 第60页的第99个等式中，"X"在两处被修正为"x"，确保变量一致性。第61页在101号等式后的第三行，α的值从0.066修正为0.042；第四行，两个条件概率P(x1|c1, b2) 和 P(x2|c1, b2)的值被更新，以反映数据的最新估计。第102号等式则被替换为"P(a, b|x) = P(a|x)P(b|x)"，这是联合概率与边缘概率关系的正确表示。 在第71页的问题20(c)和问题21的第二行，以及73页问题34的第六至七行，标准差的符号从"σ2"更正为"σ"，避免了单位的混淆。在问题34(c)的第四行，贝叶斯错误率从0.5修正为0.25，反映了正确计算的结果。 在第3章中，第87页的第五行，l(θ)p(θ...