Hadoop与LZO压缩
Hadoop是一个开源框架，主要用于处理和存储大规模数据，它由Apache软件基金会开发。在大数据处理领域，Hadoop以其分布式计算模型（MapReduce）和可扩展性而闻名。为了提高数据存储和传输效率，Hadoop支持多种压缩格式，其中之一就是LZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）。
LZO是一种快速的无损数据压缩算法，由Uwe Ligges创建。它的主要特点是压缩速度快，解压缩速度也非常快，但压缩率相对较低。在Hadoop中，LZO压缩被广泛用于减少数据存储空间和提高网络传输效率。尤其在实时或近实时的数据处理场景中，LZO的高效性能表现得尤为突出。
在Hadoop中实现LZO压缩，通常需要两个关键组件：一是Java库，用于处理LZO压缩和解压缩的逻辑；二是Native库，这是一个C编译的库，提供底层的高性能压缩和解压缩功能。"hadoop-lzo.zip"这个压缩包就是提供了这两个组件的集成，使得用户可以直接将LZO引入到Hadoop项目中。
hadoop-lzo-0.4.20.jar是这个压缩包中的核心文件，它包含了Hadoop对LZO压缩的支持。这个版本的库可能已经过时，但在理解LZO在Hadoop中的使用时，它仍具有参考价值。这个JAR文件包括了Hadoop与LZO交互所需的类和接口，例如`org.apache.hadoop.io.compress.LzoCodec`，它是Hadoop的压缩码器接口实现，负责在MapReduce任务中进行LZO压缩和解压缩。
要将LZO引入Hadoop项目，开发者需要将hadoop-lzo-0.4.20.jar添加到项目的类路径中，并配置Hadoop的压缩设置。在core-site.xml配置文件中，可以设置`io.compression.codecs`属性来注册LZO codec，如下所示：
```xml
<configuration>
<property>
<name>io.compression.codecs</name>
<value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec</value>
</property>
<property>
<name>io.compression.codec.lzo.class</name>
<value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec</value>
</property>
</configuration>
```
此外，由于LZO的Native库是C编写的，所以在运行时需要确保系统已经安装了LZO库，并且Hadoop环境能够找到这些库。这通常涉及到设置`hadoop.lzo.native.lib.available`属性为`true`，以及配置正确的库路径。
总结起来，Hadoop中的LZO压缩提供了一种高效的数据处理方式，通过hadoop-lzo.zip这个压缩包，开发者可以轻松地在Hadoop项目中集成LZO压缩，从而提高数据处理的效率。然而，需要注意的是，随着技术的发展，更新的压缩算法和库可能会提供更好的性能和兼容性，因此在实际应用中，选择最新和最适合的库是非常重要的。
hadoop-lzo.zip （1个子文件） 
hadoop-lzo-0.4.20.jar 189KB
